[发明专利]结构面粗糙度系数统计参数Z2

权利要求书

1.一种结构面粗糙度系数统计参数Z₂与采样间距关系模型的构建方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：

1)选取Barton标准轮廓线的高像素图片，通过AutoCAD的光栅图像参照功能重绘得到轮廓线，保存为图片格式；

2)根据1)中得到的结构面轮廓线信息，设置不同的采样间距Δx，按照如下公式计算出对应的粗糙度统计参数Z₂；

其中，L为标准轮廓线的水平长度；Δx为第i+1条标准轮廓线x_i+1和第i条标准轮廓线x_i之间的距离，即采样间距；y_i为第i条标准轮廓线x_i的高度，y_i+1为第i+1条标准轮廓线x_i+1的高度；

3)分别对不同采样间距下，结构面粗糙度系数JRC与统计参数Z₂之间的关系进行拟合：

当采样间距趋于0.005～0.05cm时，JRC与log z₂拟合程度较好；当采样间距趋于0.05～0.5cm时，JRC与拟合程度较好；所以构建以下模型：

Δx＝0.005～0.05cm时，

JRC＝a₁+b₁ log z₂ (2)

Δx＝0.05～0.5cm时，

其中，a₁、b₁；a₂、b₂为拟合参数；

4)探索拟合参数a₁、b₁；a₂、b₂与采样间距Δx之间的函数关系，进而可构建不同采样间距下结构面粗糙度系数的函数模型：

4.1)Δx＝0.005～0.05cm时，

JRC＝a₁(Δx)+b₁(Δx)logz₂ (4)

4.2)Δx＝0.05～0.5cm时，

其中，a₁(Δx)，a₂(Δx)为拟合参数a₁，a₂关于采样间距Δx的函数，b₁(Δx)，b₂(Δx)为拟合参数b₁，b₂关于采样间距Δx的函数。

2.如权利要求1所述的结构面粗糙度系数统计参数Z₂与采样间距关系模型的构建方法，其特征在于：所述步骤4)中，

从而构建结构面粗糙度系数与采样间距的函数模型如下：

4.1)Δx＝0.005～0.05cm时，

a₁(Δx)＝27.95Δx^-0.03

b₁(Δx)＝21.46Δx^-0.11

4.2)Δx＝0.05～0.5cm时，

a₂(Δx)＝-7.02Δx^-0.32

b₂(Δx)＝57.39Δx^0.04。