[发明专利]参赛者的体征预警方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机领域，特别是涉及一种参赛者的体征预警方法及系统。

背景技术

随着人们对于健康与运动之间的关系的认知程度越来越高，马拉松爱好者的规模也越来越庞大，由此，马拉松运动的举办频率和参与人数也都在不断的提高。

虽然马拉松运动总体上来说是一种风险很低的运动，但是还是经常会有马拉松爱好者在跑步过程中发生猝死的事件发生；由于马拉松赛事往往参与人数众多，且猝死的马拉松爱好者在运动前往往并没有相应的症状，所以无法提前进行有效的猝死隐患排查。

现有技术中，有一种利用移动终端和云端服务器的实时监控方式来对马拉松爱好者在参赛过程中的身体状态进行实施的监控；具体的包括：通过海量的历史马拉松赛事数据在云端服务器建立心率安全阈值算法模型，然后通过心率安全阈值算法模型，确定心率安全阈值；可穿戴设备可以采集参赛者的心率数据，移动设备中的预警APP通过蓝牙连接可穿戴设备来获取该心率数据；云端服务器再通过无线连接来通过移动终端获取该心率数据，从而可以根据参赛者的心率数据判断该参赛者是否有猝死危险。此外，移动终端中的预警APP还可可以获取参赛者的位置信息，从而实现对具有猝死风险的参赛者进行定位。

发明人经过研究发现，现有技术中的体征预警方式，至少还存在以下缺陷：

安全阈值算法模型所确定的心率安全域值来进行猝死预判时，由于误判率很高，经常会影响马拉松比赛的正常运作。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是如何提高参赛者在运动过程中进行猝死预判时的准确率，具体的：

本发明实施例提供了一种参赛者的体征预警方法，包括：

云端服务器预先获取参赛者的体征参数历史数据和标识信息；所述体征参数历史数据包括所述参赛者的静态体征数据、所述参赛者过往的个人运动强度与动态体征数据对应关系，以及，所述参赛者的运动习惯；所述静态体征数据包括所述参赛者的年龄、体重、体脂含量和非运动状态时的心率、体温、血压和血氧值；所述动态体征数据包括所述参赛者的运动状态时的心率、体温、血压和血氧值；所述运动习惯包括所述参赛者过往的运动类型及其运动频率；所述标识信息包括所述参赛者的参赛编号；

所述云端服务器包括体征安全阈值算法模型；所述体征安全阈值算法模型包括：以过往获取的海量参赛者的体征参数历史数据为基础数据，通过大数据运算的模式，获取每个参赛者对应的动态体征数据的安全阈值；

可穿戴设备获取所述参赛者参赛过程中的实时动态体征数据；并将包括所述实时动态体征数据的实时监测数据上传至所述云端服务器；

所述云端服务器根据所述参赛者的动态体征数据的安全阈值和所述时动态体征数据，生成所述参赛者的猝死风险评判结果。

优选的，在本发明实施例中，还包括：

所述参赛者通过其可穿戴设备获取对应的猝死风险评判结果。

优选的，在本发明实施例中，所述实时监测数据还包括所述可穿戴设备的位置数据；

所述云端服务器还根据所述参赛者的猝死风险评判结果，生成包括所述参赛者参赛编号和/或实时位置数据的实时监测结果。

优选的，在本发明实施例中，所述猝死风险评判结果包括多个风险级别。

优选的，在本发明实施例中，还包括：

保障人员通过监测终端获取所述实时监测结果；以便根据所述实时监测结果采用对应的保障措施。

优选的，在本发明实施例中，还包括：

所述监测终端分别获取多个参赛者的实时监控结果，根据所述实时监测结果中每个参赛者的位置数据和猝死风险评判结果，构建预警热力图。

在本发明实施例的另一面，还提供了一种参赛者的体征预警系统，包括云端服务器和可穿戴设备；所述云端服务器包括信息采集模块、模型生成模块和结果生成模块；所述可穿戴设备包括采集模块和无线通信模块；

所述信息采集模块用于预先获取参赛者的体征参数历史数据和标识信息；所述体征参数历史数据包括所述参赛者的静态体征数据、所述参赛者过往的个人运动强度与动态体征数据对应关系，以及，所述参赛者的运动习惯；所述静态体征数据包括所述参赛者的年龄、体重、体脂含量和非运动状态时的心率、体温、血压和血氧值；所述动态体征数据包括所述参赛者的运动状态时的心率、体温、血压和血氧值；所述运动习惯包括所述参赛者过往的运动类型及其运动频率；所述标识信息包括所述参赛者的参赛编号；