[发明专利]配送运力调控方法和装置

说明书

本申请公开了配送运力调控方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于目标区域的区域特征信息，确定该目标区域的预测订单量；逐一地选取预设的至少一个调控策略中的调控策略，将该预测订单量、该区域特征信息和所选取的调控策略输入至预先训练的配送体验预测模型，得到与各个调控策略对应的配送体验结果；基于所得到的配送体验结果与预设配送体验目标的匹配度，从该至少一个调控策略中确定出目标调控策略；基于该目标调控策略进行配送运力调控。该实施方式提高了配送运力调控效果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及配送运力调控方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展和普及，电子商务网站层出不穷。电子商务网站通常存在某些时段订单量较大的情况，在种情况下，需要进行配送运力调控。以外卖服务网站为例，通常在恶劣天气或用餐时间会出现订单量较大的情况。

现有的方法通常是在订单量较大的情况下，人工依据经验选择应对措施。然而，这种方式无法解决订单量不足导致的运力资源浪费的问题，且仅通过主观观测订单量进行应对，存在着配送运力调控效果较差的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种改进的配送运力调控方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

本申请实施例提供了A1、一种配送运力调控方法，该方法包括：基于目标区域的区域特征信息，确定目标区域的预测订单量；逐一地选取预设的至少一个调控策略中的调控策略，将预测订单量、区域特征信息和所选取的调控策略输入至预先训练的配送体验预测模型，得到与各个调控策略对应的配送体验结果；基于所得到的配送体验结果与预设配送体验目标的匹配度，从至少一个调控策略中确定出目标调控策略；基于目标调控策略进行配送运力调控。

A2、如A1的方法，区域特征信息包括以下至少一项：时间信息、天气信息、商户优惠信息。

A3、如A1的方法，至少一个调控策略中的每一个调控策略分别与至少一个调控参数相对应。

A4、如A1的方法，基于目标区域的区域特征信息，确定目标区域的预测订单量，包括：将目标区域的区域特征信息输入至预先训练的订单量预测模型，得到所述目标区域的预测订单量。

A5、如A1的方法，该方法还包括训练配送体验预测模型的步骤，包括：提取目标区域在多个历史时间段的历史订单量、历史区域特征信息、历史调控策略和历史配送体验结果；利用机器学习方法，将所提取的历史订单量、历史区域特征信息、历史调控策略作为输入、将所提取的历史配送体验结果作为输出，训练得到配送体验预测模型。

A6、如A1的方法，基于所得到的配送体验结果与预设配送体验目标的匹配度，从至少一个调控策略中确定出目标调控策略，包括：基于所得到的配送体验结果与预设配送体验目标的匹配度，确定与预设配送体验目标最相近的配送体验结果；将所确定的配送体验结果对应的调控策略确定为目标调控策略。

本申请实施例还提供了B1、一种配送运力调控装置，该装置包括：第一确定单元，配置用于基于目标区域的区域特征信息，确定目标区域的预测订单量；输入单元，配置用于逐一地选取预设的至少一个调控策略中的调控策略，将预测订单量、区域特征信息和所选取的调控策略输入至预先训练的配送体验预测模型，得到与各个调控策略对应的配送体验结果；第二确定单元，配置用于基于所得到的配送体验结果与预设配送体验目标的匹配度，从至少一个调控策略中确定出目标调控策略；调控单元，配置用于基于目标调控策略进行配送运力调控。

B2、如B1的装置，区域特征信息包括以下至少一项：时间信息、天气信息、商户优惠信息。

B3、如B1的装置，至少一个调控策略中的每一个调控策略分别与至少一个调控参数相对应。