[发明专利]一种乳腺肿块图像采集以及检测分析方法在审
申请号: | 201710827212.0 | 申请日: | 2017-09-14 |
公开(公告)号: | CN109498042A | 公开(公告)日: | 2019-03-22 |
发明(设计)人: | 李立;蔡宏民;王金花;宋炎;李姣 | 申请(专利权)人: | 中山大学肿瘤防治中心 |
主分类号: | A61B6/00 | 分类号: | A61B6/00 |
代理公司: | 广州海藻专利代理事务所(普通合伙) 44386 | 代理人: | 赵大武;郑凤姣 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 乳腺肿块 图像 检测分析 女性乳腺 图像采集 与非 采集 分析周期 乳腺图像 增强处理 阈值分析 软X射线 钼靶 照射 清晰 分析 | ||
本发明提供一种乳腺肿块图像采集以及检测分析方法,包括以下步骤:利用钼靶软X射线对女性乳腺进行照射,采集女性乳腺内的肿块图像,并对图像进行增强处理,取得清晰的乳腺肿块图像;将乳腺肿块图像进行处理,利用Kmeans提取ROI,并对肿块特征进行提取,通过阈值分析进而准确得出肿块与非肿块,进行肿块与非肿块的区分,与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:乳腺图像采集效果佳,分析准确性高,分析周期短,实用性强等优点。
技术领域
本发明是一种乳腺肿块图像采集以及检测分析方法,属于医疗技术技术领域。
背景技术
乳腺癌是一种严重影响妇女身心健康的恶性肿瘤,据资料统计,其发病率占女性全身各种恶性肿瘤的7-10%。乳腺癌的病因尚未完全清楚,目前也没有较好的预防和治疗手段。但临床经验表明,乳腺癌早期患者的治愈率远高于中晚期患者,因此准确的早期诊断是降低乳腺癌发病率和死亡率的关键。目前医学界诊断乳腺肿瘤的重要依据是乳腺磁共振图像,但乳腺磁共振图像较为复杂,放射科医生凭借肉眼发现肿块并判断肿块的良恶性,但使用肉眼观察十分费时费力,使得放射科医生工作效率低且劳动强度大,并且难以获得满意的诊断结果。
传统的乳腺图像采集周期长,且乳腺图像中的肿块与非肿块计算效率低,造成分析准确性不高,影响医护人员的判断。
因此,需要一种乳腺肿块图像采集以及检测分析方法来解决上述出现的问题。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种乳腺肿块图像采集以及检测分析方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了实现上述目的,本发明是通过如下的技术方案来实现:一种乳腺肿块图像采集以及检测分析方法,其特征在于:包括以下步骤:
利用钼靶软X射线对女性乳腺进行照射,采集女性乳腺内的肿块图像,并对图像进行增强处理,取得清晰的乳腺肿块图像;
将乳腺肿块图像进行处理,利用Kmeans提取ROI,并对肿块特征进行提取,通过阈值分析进而准确得出肿块与非肿块,进行肿块与非肿块的区分。
进一步地,所述利用钼靶软X射线对女性乳腺进行照射,采集女性乳腺内的肿块图像,并对图像进行增强处理,取得清晰的乳腺肿块图像的具体步骤:利用高压X射线发生器,发出钼靶软X射线,再通过X线管射出钼靶软X射线,利用准直器将钼靶软X射线照射至女性乳腺部位,进行原始的乳腺图像进行采集,再通过影像增强管对钼靶软X射线采集的乳腺图像进行增强处理,利用摄像机对增强后的乳腺图像信息采集,并将采用的乳腺图像信息传送至数字图像处理器,数字图像处理器对乳腺图像进行处理,并将处理后的乳腺图像传输至计算机中进行保存。
进一步地,所述将乳腺肿块图像进行处理,利用Kmeans提取ROI,并对肿块特征进行提取,通过阈值分析进而准确得出肿块与非肿块,进行肿块与非肿块的区分的具体步骤:采用全局灰度阈值的方法对乳腺图像进行处理,得到乳腺图像的二值图像,再利用无监督聚类方法Kmeans,采集乳腺图像中的K值,通过Kmeans聚类后,将每幅图像中的灰度值最大的簇提取出来作为感兴趣区域(ROI),提取后的ROI经过膨胀腐蚀后,由于肿块的离心力、面积以及圆形度与一般的乳腺组织存在区别,根据肿块的特质阈值,将假阳性区域去除,找到真正的肿块。
本发明的有益效果:本发明的一种乳腺肿块图像采集以及检测分析方法,乳腺图像采集效果佳,分析准确性高,分析周期短,实用性强等优点。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。
本发明提供一种技术方案:一种乳腺肿块图像采集以及检测分析方法,其特征在于:包括以下步骤:
利用钼靶软X射线对女性乳腺进行照射,采集女性乳腺内的肿块图像,并对图像进行增强处理,取得清晰的乳腺肿块图像;
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