[发明专利]基于AOWEA算子的滑坡治理方案优选方法在审

专利信息
申请号: 201710827160.7 申请日: 2017-09-14
公开(公告)号: CN107577644A 公开(公告)日: 2018-01-12
发明(设计)人: 李寻昌;李葛;杨威;叶君文;曹岩;崔伟帅;李俊;闫成龙;赵海南;汪班桥 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16;G06Q10/04
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)61223 代理人: 李振瑞
地址: 710054 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 aowea 算子 滑坡 治理 方案 优选 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及滑坡治理技术领域,特别是涉及基于AOWEA算子的滑坡治理方案优选方法。

背景技术

滑坡治理是灾害治理工程中的热点,选择经济、合理、有效的滑坡治理方案是开展滑坡治理工程的重要基础,但在实际滑坡防治中由于治理方案选择不合理而导致治理效果不佳,后期进行应急治理和方案变更等造成极大的资源浪费。因此,在滑坡治理工程开展之前如何选择最优治理方案尤为重要。

滑坡治理方案优选方法很多,包括定性优选、半定性半定量优选、定量优选三类。滑坡治理方案优选是一个考虑多因素且系统的决策过程,目前的研究成果均有其优越性,但又有其局限性。滑坡治理方案优选是决策者通过分析决策属性信息,对有限个已知方案进行综合评价,进而对已知方案排序,因此可以判定:滑坡治理方案优选是多属性决策问题。多目标属性决策是利用决策信息,通过某种方法对有限个研究对象进行分析评价,进而根据评价结果进行排序。现实生活中的各个领域广泛存在着多属性决策问题,包括经济、军事、管理、环境及工程系统等。多属性决策能根据决策指标体系,充分考虑决策属性之间的权重关系,研究决策者在决策过程中的作用,系统地对决策问题进行求解,得出决策方案综合属性效用值,进而选择最优决策方案,而多属性决策方法在滑坡治理方案优选中的应用研究却不多。

发明内容

本发明实施例提供了基于AOWEA算子的滑坡治理方案优选方法,可以解决现有技术中存在的问题。

基于AOWEA算子的滑坡治理方案优选方法,所述方法包括以下步骤:

设S={S1,S2,…,Si,…,Sm},m≥2为优选方案集,U={u1,u2,…,uj,…,un},n≥2为指标属性集,对于方案Si,Si关于指标uj的属性值构成决策矩阵其中表示方案Si对应于指标uj的属性值;

对所述决策矩阵进行规范化处理,得到规范化决策矩阵

利用离差最大化方法求解所述规范化决策矩阵中各指标属性的权重;

对所述规范化决策矩阵中的指标属性建立可能度矩阵进而建立可能度矩阵排序向量Vi,以对规范化决策矩阵中的指标属性进行排序;

根据所述规范化决策矩阵中各指标属性的权重,利用AOWEA算子对各方案Si的排序后的规范化决策矩阵中的指标属性值进行集结,求得优选方案综合属性效用值Zi

根据综合属性效用值Zi计算相应的可能度,并建立可能度矩阵以及可能度矩阵排序向量,以对综合属性效用值Zi进行排序;

按Zi的大小对各方案Si进行排序并优选。

优选地,计算规范化决策矩阵的具体方法为:

效益型指标属性:

成本型指标属性:

按照式上两式对所述决策矩阵进行规范化得到所述规范化决策矩阵

优选地,利用离差最大化方法求解所述规范化决策矩阵中各指标属性的权重的具体方法为:

式中:Wj为规范化后的指标属性的权重,为规范化决策矩阵中指标属性与之间的相离度,其中

优选地,可能度为:

采用上式对方案Si中各规范化后的指标属性进行两两比较,建立各个指标属性之间的可能度矩阵Pi,然后利用下式求得各方案的可能度矩阵排序向量Vi

优选地,通过下式计算所述综合属性效用值Zi

其中,为AOWEA算子,dj是中第j个最小的元素。

本发明实施例中的基于AOWEA算子的滑坡治理方案优选方法,以某滑坡在初设阶段提出的四种治理方案为基础,结合多属性决策方法对四中治理方案进行分析计算,并最终确定了最优的治理方案,操作简单快捷,且结果客观,具有一定的推广应用价值。

附图说明

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