[发明专利]基于断路器RDDS参数自学习的预击穿时间预测方法

权利要求书

1.基于断路器RDDS参数自学习的预击穿时间预测方法，其特征在于，基于断路器的电气关合点相位，以及电气关合点与主触头合闸点之间的时间差，得到断路器RDDS参数，并通过多次带电关合操作得到RDDS特征参数修正值，在此基础上根据目标关合相位计算预击穿时间预测值；

具体包含以下步骤：

(1)通过带电关合操作确定断路器电气关合点相位α与主触头合闸点相位β之间的时间差Δt_pre，得到断路器RDDS参数并通过多次带电关合操作得到断路器RDDS参数的修正值k_mRDDS；

(2)根据需要达成的关合相位为θ_targ的目标，通过步骤(1)中特征参数k_mRDDS，计算出本次即将合闸的预击穿时间预测值。

2.根据权利要求1所述的基于断路器RDDS参数自学习的预击穿时间预测方法，其特征在于：所述的断路器RDDS参数为简化参数，可以近似线性表征断路器关合过程中绝缘强度下降率的斜率，并与绝缘强度下降率成比例关系。

3.根据权利要求2所述的基于断路器RDDS参数自学习的预击穿时间预测方法，其特征在于：所述的断路器电气关合点相位α，由表征断路器电气关合的反馈信号突变时刻确定。

4.根据权利要求3所述的基于断路器RDDS参数自学习的预击穿时间预测方法，其特征在于：所述反馈信号包括电流、电压或辅助信号。

5.根据权利要求2所述的基于断路器RDDS参数自学习的预击穿时间预测方法，其特征在于：所述的断路器主触头合闸点相位β，由表征主触头接触时刻的直接信号或与主触头接触时刻有固定时间差异的间接信号获得。

6.根据权利要求5所述的基于断路器RDDS参数自学习的预击穿时间预测方法，其特征在于：所述间接信号包括断路器辅助接点位置信号。

7.根据权利要求1所述的基于断路器RDDS参数自学习的预击穿时间预测方法，其特征在于：所述断路器RDDS参数的修正值k_mRDDS是根据断路器N次带电关合操作结果得到的，N≥2，并可根据历史数据不断对k_mRDDS进行自学习修正。

8.根据权利要求7所述的基于断路器RDDS参数自学习的预击穿时间预测方法，其特征在于：所述断路器RDDS参数的修正值k_mRDDS为取N次操作所得到的多组RDDS特征参数的中间值或平均值，并可以根据最新次的操作结果不断进行修正。