[发明专利]临床检测项目的数据处理方法、装置及电子设备

说明书

技术领域

本发明涉及生物医疗技术领域，尤其是涉及一种临床检测项目的数据 处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着生物医学信息学和计算机系统的快速发展，电子健康记录(EHR) 得以广泛的使用。此外，国家的医疗保健计划，越来越多的人参与到定期 的体检和其他的医疗活动当中，使得EHR为生物医学研究和医疗保健服务 提供了大数据资源。

自定义的统计数据挖掘和机器学习技术已经被应用于EHR中，并且用 于解决在生物医学和医疗保健大数据方面遇到的困难。然而，在EHR大数 据领域内，存在三个需要引起重视的问题，第一、EHR数据包含由于人为 错误导致的缺失值的问题；第二、EHR数据缺乏深入和统一的标注，即对 于相同的结果，不同的患者可能得到不同的注释的问题；第三、EHR数据 存在小部分的、自然发生的导致分析结果出现偏差的异常事件(数据不均 衡分布)的问题。

目前，尽管许多先进的数据分析技术和系统已被开发来管理电子病历 数据，但是，每个技术或系统往往只能够应用于一个方面或者几个简单的 方面，例如OpenMRS和dhis2技术只能应用在数据库、数据集成和简单的 统计报告方面。然而在EHR数据应用中，针对大量的高危疾病问题还没有 一种技术或者系统来解决上述提到的大容量电子病历数据存在的三个需要 引起重视的问题。

综上所述，现有的数据分析技术和系统在EHR数据应用中，存在疾病 风险预测准确度不高的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种临床检测项目的数据处理方法、 装置及电子设备，以缓解现有技术中存在的风险预测准确度不高的技术问 题。

第一方面，本发明实施例提供了一种临床检测项目的数据处理方法， 包括：

获取临床检测项目的原始数据；

基于支持向量回归的预测模型，补充所述原始数据中的缺失数据，获 得临床检测项目的转换数据；

基于所述转换数据，根据不同临床检测项目之间的关联性，生成临床 检测项目的关联性数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方 式，其中，该方法还包括：

基于所述转换数据，根据临床检测项目与基因之间的关联性，生成临 床检测项目与基因的关联性数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方 式，其中，该方法还包括：

基于所述转换数据，根据临床实验结果的分布和聚类算法，生成疾病 高危人群数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方 式，其中，该方法还包括：

基于所述转换数据，根据临床检测项目与疾病之间的关联性，对预测 目标进行疾病风险预测。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方 式，其中，该方法还包括：

根据所述临床检测项目的关联性数据，获取临床检测项目与生物标志 物的关联性，生成生物标志物与疾病的关联性数据。

第二方面，本发明实施例还提供一种临床检测项目的数据处理装置， 包括：

获取模块，用于获取临床检测项目的原始数据；

转换模块，用于基于支持向量回归的预测模型，补充所述原始数据中 的缺失数据，获得临床检测项目的转换数据；

关联模块，用于基于所述转换数据，根据不同临床检测项目之间的关 联性，生成临床检测项目的关联性数据。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方 式，其中，所述关联模块还用于基于所述转换数据，根据临床检测项目与 基因之间的关联性，生成临床检测项目与基因的关联性数据。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方 式，其中，所述关联模块还用于：

基于所述转换数据，根据临床实验结果的分布和聚类算法，生成疾病 高危人群数据；

和/或，

基于所述转换数据，根据临床检测项目与疾病之间的关联性，对预测 目标进行疾病风险预测。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方 式，其中，所述关联模块还用于根据所述临床检测项目的关联性数据，获 取临床检测项目与生物标志物的关联性，生成生物标志物与疾病的关联性 数据。