[发明专利]对包括文字内容和图像内容的图片识别在审
申请号: | 201710823997.4 | 申请日: | 2017-09-13 |
公开(公告)号: | CN107832765A | 公开(公告)日: | 2018-03-23 |
发明(设计)人: | 邓玥琳;高光明;刘辉;丁飞 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06F17/27 |
代理公司: | 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙)11370 | 代理人: | 罗朋 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 包括 文字 内容 图像 图片 识别 | ||
1.一种图片审核方法,其中,该方法包括以下步骤:
-定位图片中的文字区域和图像区域;
-对所述文字区域中的文字内容提取相应的词向量;
-对所述图像区域提取图像特征向量;
-将所述词向量与所述图像特征向量进行整合,以确定所述图片的语义。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述定位步骤具体包括:
-通过目标检测模型识别图片中的文字区域和图像区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述目标检测模型通过以下步骤训练获得:
-收集经标注有文字区域和图像区域的图片;
-将所述经标注的图片输入待训练的目标检测模型,以进行模型训练,从而获得训练好的所述目标检测模型。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中,所述词向量的提取步骤具体包括:
-对所述文字区域进行字符识别,以获得所识别的字符;
-从所识别的字符中提取所述词向量。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,所述图像特征向量的提取步骤具体包括:
-通过图像分类模型对所述图像区域提取所述图像特征向量。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中,所述整合步骤具体包括:
-通过语义识别模型对所述词向量与所述图像特征向量进行整合,以识别所述图片的语义。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中,该方法还包括以下步骤:
-根据所述语义,判断所述图片是否符合发布标准。
8.一种图片审核装置,其中,该装置包括:
用于定位图片中的文字区域和图像区域的装置;
用于对所述文字区域中的文字内容提取相应的词向量的装置;
用于对所述图像区域提取图像特征向量的装置;
用于将所述词向量与所述图像特征向量进行整合,以确定所述图片的语义的装置。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
11.一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品被计算机设备执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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