[发明专利]基于一范数零吸引的最小均三次方绝对值的回声消除方法

权利要求书

1.一种基于一范数零吸引的最小均三次方绝对值的回声消除方法，其步骤如下：

A、远端信号采样

对远端传来的远端信号采样得到当前时刻n的远端信号离散值x(n)，将当前时刻n及之前的L-1个时刻的远端信号离散值x(n)，(n-1),…,x(n-L+1)，组成当前时刻n的自适应滤波器输入向量X(n)，X(n)＝[x(n)x(n-1),…,x(n-L+1)]^T，上标T表示转置，L为自适应滤波器的抽头长度，其取值为128；

B、回声信号估计

将当前时刻n的自适应滤波器输入向量X(n)通过自适应滤波器得到当前时刻n的输出值y(n)，也即回声信号的估计值y(n)，即

y(n)＝W(n)X(n)

其中，W(n)＝[w₁(n),w₂(n),...,w_l(n),...w_L(n)]为当前时刻n的自适应滤波器抽头权向量，其初始值为零，w_l(n)为当前时刻n的自适应滤波器的第l个抽头权系数；

C、回声信号消除

对近端信号采样得到当前时刻n的带回声近端采样信号d(n)；将当前时刻n的带回声近端采样信号d(n)，与自适应滤波器的当前时刻n的回声信号的估计值y(n)相减，得到当前时刻n的残差信号e(n)，e(n)＝d(n)-y(n)；再将当前时刻n的残差信号e(n)回送远端；

D、滤波器抽头权系数更新

D1、代价值的梯度值计算

由当前时刻n的残差信号e(n)，得到当前时刻n的代价值J(n)，其中，|·|表示绝对值运算；

再求出当前时刻n的代价值J(n)对W(n)的导数，作为当前时刻n的代价值的梯度值v(n)，其中表示偏导数运算，sign(·)表示符号函数；

D2、代价值的梯度值归一化计算

将当前时刻n的代价值的梯度值v(n)进行归一化运算，得到当前时刻n的代价值的归一化梯度值s(n)，其中σ为正则化参数，取值0.001；

D3、零吸引因子的计算

由当前时刻n的自适应滤波器抽头权系数向量W(n)，计算出当前时刻n的零吸引因子ρ(n)，ρ(n)＝b×signW(n)，其中b为零吸引因子的比例参数，取值为10^-7～10^-6；

D4、抽头权系数向量的更新

由下式得出，下一时刻n+1的自适应滤波器抽头权系数向量W(n+1)，W(n+1)＝W(n)-μ×s^T(n)-ρ(n)，其中，μ为步长参数，其取值为0.135；

E、重复

令n＝n+1，重复步骤A、B、C、D的操作，直至通话结束。