[发明专利]数据处理方法和设备

说明书

本发明实施例提供一种数据处理方法和设备，该方法包括：识别咨询语句中包含的数字特征；根据数字特征是否满足属性名称对应的预设取值条件，确定与咨询语句中包含的数字特征具有搭配关系的属性名称；输出与由具有搭配关系的数字特征和属性名称构成的咨询关键字对应的回复语句，以完成向用户的自动回复。通过本方案，可以基于属性名称对应的预设取值条件，为咨询语句中包含的数字特征确定与之具有搭配关系的属性名称，从而可以简单、准确地识别用户的咨询关键字，以便准确对用户的咨询问题进行自动应答。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和设备。

背景技术

买家可以通过电子商务平台购买卖家所销售的商品。在买家购买卖家的商品的过程中，买家可能需要就比如所要购买衣物的尺寸、鞋码等问题进行咨询，为了满足买家的咨询需求，电子商务平台提供了买家与卖家可以交互的交互工具，比如内置在网页中的在线交互工具，以方便买家可以通过该交互工具与卖家进行交互，进行问题咨询。另外，如果买家的咨询都是基于人工回复的方式进行解答，随着咨询数量的不断增加，答复及时性将大打折扣，为此，还提供了自动问答功能，以自动答复买家的咨询问题。

一种常见的买家在线购物时的咨询场景是：诸如“我身高176，体重55应该穿多大码”，“我爸1米七150斤穿多大码”这样的与尺码相关的咨询。因此，准确识别出用户咨询问题中的尺码相关信息是自动给出推荐尺码的回复的前提。

在上述场景下，目前一种常用的尺码信息识别方法是：基于规则模板的识别方法。例如定义规则模板：身高xx和体重xx，可以识别：…身高是180，体重70这样的咨询问题中的尺码信息。此时，如果咨询问题中尺码的表达方式已经被模板覆盖则可以基于模板识别出对应的数值。

但是，该识别方法一方面需要部署大量的模板，因为买家的表达方式可能多种多样；另一方面，也可能会存在模板间冲突导致识别出错的可能性很高，比如针对咨询问题：体重150身高170和150体重170身高，模板1：体重xx和模板2：xx体重识别到的结果完全不同。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法和设备，用以提高数据处理的准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种数据处理方法，包括：

识别咨询语句中包含的数字特征；

根据所述数字特征是否满足属性名称对应的预设取值条件，确定与所述数字特征具有搭配关系的属性名称；

输出与由具有所述搭配关系的所述数字特征和所述属性名称构成的咨询关键字对应的回复语句。

另外，本发明实施例提供一种数据处理装置，包括：

识别模块，用于识别咨询语句中包含的数字特征；

第一确定模块，用于根据所述数字特征是否满足属性名称对应的预设取值条件，确定与所述数字特征具有搭配关系的属性名称；

输出模块，用于输出与由具有所述搭配关系的所述数字特征和所述属性名称构成的咨询关键字对应的回复语句。

第二方面，本发明实施例还提供一种电子设备，与上述数据处理装置对应，包括处理器和存储器；所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的数据处理方法。所述电子设备还可以包括通信接口，用于该电子设备与其他设备或通信网络通信。

本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存电子设备所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述第一方面中数据处理方法所涉及的程序。

第三方面，本发明实施例提供另一种数据处理方法，包括：

识别数据中包含的数字特征和属性名称；