[发明专利]分布式文件系统节点选择方法有效
申请号: | 201710821141.3 | 申请日: | 2017-09-13 |
公开(公告)号: | CN107508906B | 公开(公告)日: | 2020-03-13 |
发明(设计)人: | 胡长虹;薛旭成;刘海龙;黄良;韩诚山 | 申请(专利权)人: | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人: | 王丹阳 |
地址: | 130033 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式 文件系统 节点 选择 方法 | ||
本发明涉及一种分布式文件系统节点选择方法,属于分布式计算技术领域,该分布式文件系统节点选择方法及服务器通过对时间划分时间段和节点簇与区域用户之间数据传输平均速度的期望的计算,能够确定当前与待响应用户之间数据传输质量最佳的节点簇,从而实现该节点簇中的节点服务器选择其下的一个节点响应待响应用户的请求指令,为待响应用户提供高效率的数据服务,该分布式文件系统节点选择方法使得分布式文件系统由传统的节点随机选择方式转变为随网络环境的变化而变化的动态节点选择方式,提高了分布式文件系统与用户之间的数据传输效率,保证了系统与用户之间的数据交互质量,进一步提高了分布式文件系统的服务质量。
技术领域
本发明涉及分布式计算技术领域,特别是涉及一种分布式文件系统节点选择方法。
背景技术
大规模分布式虚拟环境的网络模型主要分为三种:分布式、集中式和分层式结构。分布式网络模型也可以称作是节点自适应式网络模型,该网络系统中没有节点服务器,由本地节点负责数据的存储和网络通讯,例如NPSNET,DIVE等采用的就是自适应式结构,其主要优点是保证了整个网络系统的实时性,缺点是当虚拟环境变化或者扩大时系统更新的一致性就会难以保证;集中式网络模型,存在节点服务器,每个节点把任务发送给结点服务器,由结点服务器计算后统一分配,其主要优点是解决了系统一致性及安全性的问题,其缺点是随着虚拟环境网络规模的扩大,服务器的资源有限就会导致服务器处理速度的延时;分层式网络模型融合了自适应式网络模型和集中式网络模型的优点,由多个节点服务器为全局结点提供服务,节点与节点服务器采用集中式连接,而节点服务器与主服务器采用分层式结构,这种分层式网络模型根据节点服务器的数量进行分区,每个节点服务器管理分区内的节点。虽然基于分层式网络模型的分布式文件系统能够保证系统内部的负载平衡,但由于用户访问的随机性,不同的访问地点和不同的网络环境都将影响系统与用户之间的通信质量,因此在动态网络下,系统与用户之间的数据传输质量不稳定,系统与用户之间的数据交互质量无法得到保证,影响了分布式文件系统的服务质量。
发明内容
基于此,有必要针对现有的分布式文件系统在动态网络下系统与用户之间的数据传输质量不稳定的问题,提供一种分布式文件系统节点选择方法。
为解决上述问题,本发明采取如下的技术方案:
一种分布式文件系统节点选择方法,包括以下步骤:
获取若干个区域用户中的每一个所述区域用户分别与若干个节点簇中的每一个所述节点簇在D×F个时间段内的数据传输平均速度,所述D为预设采集天数且每一天均按照预设的划分规则进行时间段平均划分,所述F为对任意一天进行时间段平均划分并按照时间顺序对划分得到的时间段进行编号后的编号最大值;
将任意一个所述区域用户分别与每一个所述节点簇在各天的预设编号时间段内的数据传输平均速度作为一个集合,每一个所述集合均包括一个所述区域用户与一个所述节点簇在各天的所述预设编号时间段内的所述数据传输平均速度,并且遍历全部所述区域用户;
对遍历全部所述区域用户后得到的每一个所述集合进行多项式函数拟合并计算每一个所述集合对应的期望;
将相同的所述区域用户对应的期望作为一个期望集合,并在每一个所述期望集合中确定最大期望以及所述最大期望对应的区域用户和所述最大期望对应的节点簇,将每一所述最大期望对应的区域用户、每一所述最大期望对应的节点簇和所述预设编号时间段一一对应记录在主服务器表中;
当接收到待响应用户发送的请求指令时,根据所述请求指令在所述主服务器表中进行查找和匹配,当查找到与所述待响应用户相匹配的目标区域用户且所述请求指令的请求时间在所述预设编号时间段内时,向所述目标区域用户对应的节点簇中的节点服务器发送任务指令,以使所述节点服务器根据所述任务指令选择相关节点对所述待响应用户进行响应。
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