[发明专利]敏感操作的验证方法、装置、移动终端及计算机存储介质

权利要求书

1.一种敏感操作的验证方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的参考步态特征；

实时记录移动终端的步态数据；

当接收到敏感操作指令时，根据所述参考步态特征对实时记录的步态数据进行分析；

当确定所述敏感操作不是所述用户发起，则确定所述敏感操作的验证不通过。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的参考步态特征包括：

通过所述移动终端所配置的传感器，获取所述用户的参考步态特征；或，

通过与所述移动终端配对的可穿戴设备所配置的传感器，获取所述用户的参考步态特征；或，

向服务器发送参考数据请求，所述参考数据请求携带所述用户的用户标识，接收由所述服务器基于所述用户标识返回所述用户的参考步态特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时记录移动终端的步态数据包括：

通过所述移动终端所配置的加速度计采集所述移动终端的加速度；

通过所述移动终端所配置的三轴陀螺仪采集所述移动终端的角速度；

将采集时刻与所采集得到的加速度和角速度对应存储。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收到敏感操作指令时，根据所述参考步态特征对实时记录的步态数据进行分析包括：

当接收到敏感操作指令时，从所述实时记录的步态数据中，提取实时步态特征；

计算实时步态特征和所述参考步态特征之间的匹配度；

当所述匹配度大于或等于预设阈值，则确定所述敏感操作是所述用户发起；当所述匹配度小于所述预设阈值，则确定所述敏感操作不是所述用户发起。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算实时步态特征和所述参考步态特征之间的匹配度包括：

根据所述实时步态特征中的各个参数与所述参考步态特征的各个参数之间分别计算相似度；将计算得到的相似度与参数对应的权重进行加权计算，得到所述匹配度；或，

根据第一曲线图像和第二曲线图像计算相似度，将计算得到的相似度作为所述匹配度，其中，所述第一曲线图像是基于所述步态数据绘制的图像，所述第二曲线图像是基于所述参考步态特征绘制的图像；当所述匹配度大于或等于预设阈值，则确定所述敏感操作是所述用户发起；当所述匹配度小于所述预设阈值，则确定所述敏感操作不是所述用户发起。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当确定所述敏感操作不是所述用户发起，则确定所述敏感操作的验证不通过之后，所述方法还包括：

确定附加验证方式；

基于所述附加验证方式对所述敏感操作进行验证。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的参考步态特征为由所述用户的预设时间段内的样本步态数据基于支持向量机SVM算法进行模型训练得到。

8.一种敏感操作的验证装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户的参考步态特征；

记录模块，用于实时记录移动终端的步态数据；

分析模块，用于当接收到敏感操作指令时，根据所述参考步态特征对实时记录的步态数据进行分析；

验证模块，用于当确定所述敏感操作不是所述用户发起，则确定所述敏感操作的验证不通过。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块用于：

通过所述移动终端所配置的传感器，获取所述用户的参考步态特征；或，

通过与所述移动终端配对的可穿戴设备所配置的传感器，获取所述用户的参考步态特征；或，

向服务器发送参考数据请求，所述参考数据请求携带所述用户的用户标识，接收由所述服务器基于所述用户标识返回所述用户的参考步态特征。