[发明专利]一种基于移动端窗帘图像模型生成的方法有效

专利信息
申请号: 201710820135.6 申请日: 2017-09-13
公开(公告)号: CN107730440B 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 赵辽英;孔倩倩;厉小润 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;A47H23/02
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 移动 窗帘 图像 模型 生成 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于移动端窗帘图像模型生成的方法。本发明涉及到图像变形以及智能装饰等技术。基于移动端窗帘图像模型生成的步骤包括将要制作成窗帘的图片作为原图像,将原图像分成规则四边形网格。网格上的像素点与原图像上的像素一一对应,网格的顶点是控制网格变形扭曲的控制点,原图像会随着网格形状的变化而变化,控制点按照形变公式使得网格发生变化,从而使得原图像发生变化进而生成窗帘模型。本发明利用移动端可触摸的特性和图像处理技术,建立窗帘模型,为用户提供可定制的窗帘模型。

技术领域

本发明属于智能家居装饰技术领域,涉及图像识别和图像变形技术,尤其涉及一种基于移动端窗帘图像模型生成的方法。

背景技术

随着我国社会经济的飞速发展,家居行业呈现“重装饰、轻装修”的趋势。人们已经不再满足于以往简单居住的家居环境,更看重的是家居内部装饰。窗帘作为家居软装饰中必不可少的内容之一,人们对窗帘的要求也越来越高,不仅看重窗帘的材质更重要的是看重窗帘的外观设计。如何挑选符合自己个性需要,又和整体室内装修风格相协调的窗帘成了家居装饰的重头戏,人们已经不再满足市场上窗帘的样式,更倾向于自我定制窗帘的样式。与此同时,移动设备不断更新换代,CPU的计算能力增强,手机内存增大,GPU的图形处理能力增强,这使得计算机动画在移动设备上的实现成为可能。而移动设备独特的硬件设备如传感器与触摸屏是PC上未有的,合理的运用这些硬件可以产生极好的交互效果。

目前我国窗帘市场存在以下缺点:

(1)窗帘样式种类繁多、款式多样化,但是由于时间、空间、成本的限制,商家只能提供少量窗帘成品共消费者挑选,这让消费的选择十分有限。

(2)去窗帘市场挑选窗帘,耗费消费者大量的时间和精力。

(3)窗帘成品的制作很大程度上依赖于从业人员的审美水平。

(4)线上销售窗帘目前普遍采用基于图像的展示手段,窗帘成品通过拍照,放置到网上进行展示,也未必能满足消费者个性化需求。

(5)多数智能家居装饰系统只能运行在pc端,在移动端运行的少之又少。

发明内容

本发明针对现有窗帘市场的问题,运用图像变形技术,提出了一种基于移动端窗帘图像模型生成的方法,克服传统窗帘展示的不足。本发明的窗帘图像模型生成过程为:先确定缩放因子,实现图像变形;再对变形图像边界进行约束处理;最后对变形图像进行透明度调整。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括如下步骤:

步骤(1)获取要制作成窗帘的图片作为原图像,记所述原图像为I,识别所述原图像I的宽度和高度,记所述原图像I宽度为w,所述原图像I的高度为h;

步骤(2)以原图像I的左上角为原点(0,0),水平方向为X轴,垂直方向为Y轴建立直角坐标系XOY,得到所述原图像I上像素点pk的坐标(pkx,pky),1≤k≤w×h;

步骤(3)将原图像I在水平方向上均匀划分成mx段,在垂直方向上均匀划分成my段,所述原图像I被分成一个由mx×my个小方格组成的规则四边形网格M;网格线之间的交点称为网格的顶点,所有的顶点构成顶点集V={vij},i=1,2,3,….,mx+1;j=1,2,3,….,my+1,其中顶点vij的坐标记为(vijx,vijy);网格M顶点间的连线称为网格的边,边的集合记为E;则所述网格M表示为M=(V,E);

步骤(4)对原图像I的横坐标按照线性公式进行缩放,控制点横坐标变形公式为:

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