[发明专利]用户推荐方法及装置

说明书

本发明提供了一种用户推荐方法及装置，属于数据处理领域。所述方法包括：获取至少一个第一类用户，所述第一类用户为达到预设条件的用户；获取多个第二类用户，所述第二类用户为未达到所述预设条件的用户；形成包括所述至少一个第一类用户和所述多个第二类用户的推荐分组；向目标用户推送所述推荐分组。由于推荐的第一类用户为达到预设条件的用户，满足大部分用户希望关注第一类用户或与第一类用户成为好友的需求，从而在一定程度上尽可能地满足了用户对于推荐用户的需求。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种用户推荐方法及装置。

背景技术

随着诸如微信、陌陌等社交应用的出现与兴起，人与人之间的交流方式发生了极大的改变。为了促进用户与用户之间的交流以及人际交往关系的建立，用户在使用社交应用时，往往会根据用户的个人信息给用户推荐好友。

相关的现有技术中，当社交应用为目标用户提供好友推荐服务时，往往随机选择一定数量的其他用户，并向目标用户进行推荐。

在实现本发明的过程中，本发明人发现现有技术中至少存在以下问题：

相关的现有技术中，社交应用为目标用户提供好友推荐服务时，随机向目标用户推荐其他用户，比较盲目，且社交应用提供的好友推荐服务比较单一，不能满足用户的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种用户推荐方法及装置，以在一定程度上满足目标用户对于推荐用户的需求。

具体而言，包括以下的技术方案：

第一方面，本发明提供了一种用户推荐方法，包括：

获取至少一个第一类用户，所述第一类用户为达到预设条件的用户；

获取多个第二类用户，所述第二类用户为未达到所述预设条件的用户；

形成包括所述至少一个第一类用户和所述多个第二类用户的推荐分组；

向目标用户推送所述推荐分组。

在一种可能的设计中，所述获取至少一个第一类用户，具体包括：

根据所述目标用户已关注或已建立好友关系的第一类用户的类型，确定所述目标用户感兴趣的第一类用户的类型；

获取至少一个类型与所述目标用户感兴趣的第一类用户的所述类型相同的第一类用户。

在一种可能的设计中，所述获取至少一个第一类用户，具体包括：

根据所述目标用户的信息中的对至少一个未关注的第一类用户的信息页的历史浏览数据，确定所述目标用户对该第一类用户的信息页的浏览次数及总浏览时长；

获取至少一个浏览次数大于预设浏览次数且总浏览时长大于预设浏览时长的历史浏览数据，并获取该浏览数据对应的第一类用户。

在一种可能的设计中，所述方法还包括：

将所述推荐分组中的所述至少一个第一类用户中的与所述目标用户存在预设关系的用户标记为特别推荐用户。

在一种可能的设计中，所述获取多个第二类用户，包括：

根据所述目标用户已关注或已建立好友关系的第二类用户的类型，确定所述目标用户感兴趣的第二类用户的类型；

获取多个类型与所述目标用户感兴趣的第二类用户的所述类型相同的第二类用户。

在一种可能的设计中，所述推荐分组包括至少一个新用户，所述新用户为注册时间距离现在未达到第一阈值时长或上线时间未达到第二阈值时长的用户。

第二方面，本发明提供了一种用户推荐装置，包括：