[发明专利]一种遥感图像舰船目标分割方法

权利要求书

1.一种遥感图像舰船目标分割方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，对原始图像切片进行对数域小波滤波，得到小波滤波后图像；

步骤2，对小波滤波后图像进行中值滤波；

步骤3，对中值滤波后图像进行导向滤波；

步骤4，对导向滤波后图像进行幂律变换；

步骤5，计算整体阈值，根据阈值进行分割得到二值图；

步骤6，对二值图进行膨胀腐蚀等形态学操作操作，之后进行连通域标记，具体包括如下子步骤：

步骤6.1，在步骤5得到二值图后，对二值图像依次进行膨胀、中值滤波以及腐蚀的形态学操作；

步骤6.2，之后进行连通域标记，得到最大的连通域面积，保留具有最大面积的连通域；

步骤7，对标记后的二值图进行Randon变换，具体包括如下子步骤：

步骤7.1，对连通域标记后的二值图像进行Randon变换，即沿二值图像平面中所有可能的直线方向进行积分；

步骤7.2，统计Randon变换后的矩阵的值的大小，以最大值作为主方向，即为船体的倾斜方向；

步骤8，选择上一步骤中Randon变换后的矩阵中最大值的0.8倍作为阈值，采用该阈值对图像进行二值化，由此得到二值矩阵，矩阵中的每一个点都对应着原始图像中的一条直线，由此获得船体的上、下、左、右边界及船只目标的主方向，将船只目标旋转到主方向，最终将船体目标分割出来，得到目标分割后的图像切片。

2.如权利要求1所述的遥感图像舰船目标分割方法，其特征在于，所述步骤1具体为：

步骤1.1，对目标切片逐像素进行以2为底的对数运算，得到一幅新的对数域图像切片：

I＝w(t)n(t)

LogI＝Log(w(t))+Log(n(t))

其中：I为SAR图像，w(t)为理想的不包含噪声的图像，n(t)为乘性噪声，t表示像素序号，LogI为对数运算后的图像；

步骤1.2，将前一步骤获得的对数域切片进行Haar小波分解，取其第二层的低频部分进行小波逆变换；

步骤1.3，针对上一步骤得到的小波变换后的对数域图像切片进行以2为底的指数变换，重新得到灰度域图像。

3.如权利要求1所述的遥感图像舰船目标分割方法，其特征在于，所述幂律变换的具体方法为：

在得到导向滤波后的图像后，对图像的灰度均值进行计算，根据灰度均值的大小进行相应的幂律运算，幂律变换的形式如下式所示：

S＝C×R^γ

其中C和γ是正常数，当图像整体的灰度小于设定值时，选择γ1，使图像增亮；反之，选择γ＞1，使图像变暗。

4.如权利要求1所述的遥感图像舰船目标分割方法，其特征在于，所述步骤5中，采用Otsu算法进行阈值分割。