[发明专利]图像处理方法及装置、电子装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201710812822.3 | 申请日: | 2017-09-11 |
公开(公告)号: | CN107730590A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 张学勇 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T19/00 | 分类号: | G06T19/00;G06T3/40 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子 计算机 可读 存储 介质 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种图像处理方法及装置、电子装置和计算机可读存储介质。
背景技术
现实场景图像和虚拟场景图像融合时,由于现实场景图像和虚拟场景图像的人或物的尺寸比例不一致导致融合后的图像显得不协调,图像视觉效果差。
发明内容
本发明的实施例提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子装置和计算机可读存储介质。
本发明实施方式的图像处理方法用于电子装置。所述图像处理方法包括:
获取当前用户的场景图像;
获取所述当前用户的深度图像;
处理所述场景图像和所述深度图像以提取所述当前用及其他用户户在所述场景图像中的人物区域而分别获得第一人物区域图像及第二人物区域图像;
获取所述第一人物区域图像的第一原始尺寸;
根据所述当前用户与所述其他用户之间的身高比例、所述当前用户与所述其他用户在所述场景图像中的深度比例及所述第一原始尺寸获取所述第二人物区域图像的第二原始尺寸;
获取所述当前用户在所述场景图像中的第一尺寸比例及所述其他用户在所述场景图像中的第二尺寸比例;
根据所述第一尺寸比例、预定三维背景图像的第三尺寸比例、所述第一人物区域图像在所述预定三维背景图像中的第一预设深度及所述第一原始尺寸调整所述第一人物区域图像的尺寸,及根据所述第二尺寸比例、所述预定三维背景图像的第三尺寸比例、所述第二人物区域图像在所述预定三维背景图像中的第二预设深度及所述第二原始尺寸调整所述第二人物区域图像的尺寸;和
将尺寸调整后的所述第一人物区域图像、尺寸调整后的所述第二人物区域图像和所述预定三维背景图像融合以得到合并图像。
本发明实施方式的图像处理装置用于电子装置。图像处理装置包括可见光摄像头、深度图像采集组件和处理器。所述可见光摄像头用于获取当前用户的场景图像。所述深度图像采集组件用于获取所述当前用户的深度图像。所述处理器用于:
处理所述场景图像和所述深度图像以提取所述当前用户及其他用户在所述场景图像中的人物区域而分别获得第一人物区域图像及第二人物区域图像;
获取所述第一人物区域图像的第一原始尺寸;
根据所述当前用户与所述其他用户之间的身高比例、所述当前用户与所述其他用户在所述场景图像中的深度比例及所述第一原始尺寸获取所述第二人物区域图像的第二原始尺寸;
获取所述当前用户在所述场景图像中的第一尺寸比例及所述其他用户在所述场景图像中的第二尺寸比例;
根据所述第一尺寸比例、预定三维背景图像的第三尺寸比例、所述第一人物区域图像在所述预定三维背景图像中的第一预设深度及所述第一原始尺寸调整所述第一人物区域图像的尺寸,及根据所述第二尺寸比例、所述预定三维背景图像的第三尺寸比例、所述第二人物区域图像在所述预定三维背景图像中的第二预设深度及所述第二原始尺寸调整所述第二人物区域图像的尺寸;和
将尺寸调整后的所述第一人物区域图像、尺寸调整后的所述第二人物区域图像和所述预定三维背景图像融合以得到合并图像。
本发明实施方式的电子装置包括一个或多个处理器、存储器、一个或多个程序。其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行上述图像处理方法。
本发明实施方式的计算机可读存储介质包括与能够摄像的电子装置结合使用的计算机程序,所述计算机程序可被处理器执行以完成上述的图像处理方法。
本发明实施方式的图像处理方法、图像处理装置、电子装置和计算机可读存储介质根据第一人物区域图像在场景图像中的第一尺寸比例、预定三维背景图像的第三尺寸比例、第一人物区域图像在预定三维背景图像中的第一预设深度及第一人物区域图像的第一原始尺寸调整第一人物区域图像的尺寸,及根据第二人物区域图像的第二尺寸比例、预定三维背景图像的第三尺寸比例、第二人物区域图像在预定三维背景图像中的第二预设深度及第二原始尺寸调整第二人物区域图像的尺寸,从而使得尺寸调整后的第一人物区域图像、尺寸调整后的第二人物区域图像能够与预定三维背景图像较为协调地进行融合。此外,通过获取当前用户的深度图像以将场景图像中的人物区域提取出来。由于深度图像的获取不易受光照、场景中色彩分布等因素的影响,因此,通过深度图像提取到的人物区域更加准确,尤其可以准确标定出人物区域的边界。进一步地,较为精准的第一人物区域图像、第二人物区域图像与预定三维背景融合后的合并图像的效果更佳。
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