[发明专利]图像处理方法、装置、电子装置和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201710812444.9 申请日: 2017-09-11
公开(公告)号: CN107742300A 公开(公告)日: 2018-02-27
发明(设计)人: 张学勇 申请(专利权)人: 广东欧珀移动通信有限公司
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06T7/50
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 代理人: 张润
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 电子 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

技术领域

发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子装置和计算机可读存储介质。

背景技术

现有的人物与背景中物体的碰撞提醒的技术通常使用特征点提取人物轮廓和物体轮廓,并根据人物轮廓和物体轮廓来判断当前用户是否与背景中的物体发生碰撞。但是,这种使用特征点提取的人物轮廓和物体轮廓精确度不高,尤其无法准确标定出人物和物体的边界,影响人物与物体是否发生碰撞的判断效果。另外,现有技术中,在判定人物与物体发生碰撞时,只能通过简单的提醒来告知用户,未对该碰撞事件进行更进一步地处理。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此,本发明的第一个目的在于提出一种图像处理方法。该方法在人物与目标物体发生碰撞时,进一步进行图像处理,以模拟该目标物体被碰撞时应发生的现象,提升了用户体验。

本发明的第二个目的在于提出一种图像处理装置。

本发明的第三个目的在于提出一种电子装置。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出的图像处理方法,包括:获取当前用户的深度图像,并获取所述当前用户所在场景的三维背景图像;对所述三维背景图像进行边缘提取以获取所述三维背景图像中目标物体的边缘像素在所述三维背景图像中的深度数据;根据所述当前用户的深度图像和所述目标物体的边缘像素的深度数据,判断所述当前用户是否与所述场景中目标物体发生碰撞;若是,则插入针对所述目标物体的位置发生改变的视频。

为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出的图像处理装置,包括:深度图像采集组件,所述深度图像采集组件用于获取当前用户的深度图像,并获取所述当前用户所在场景的三维背景图像;处理器,所述处理器用于:对所述三维背景图像进行边缘提取以获取所述三维背景图像中目标物体的边缘像素在所述三维背景图像中的深度数据;根据所述当前用户的深度图像和所述目标物体的边缘像素的深度数据,判断所述当前用户是否与所述场景中目标物体发生碰撞;若是,则插入针对所述目标物体的位置发生改变的视频。

为达到上述目的,本发明第三方面实施例提出的电子装置,包括:一个或多个处理器;存储器;和一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行本发明第一方面实施例所述的图像处理方法的指令。

为达到上述目的,本发明第四方面实施例提出的计算机可读存储介质,包括与能够摄像的电子装置结合使用的计算机程序,所述计算机程序可被处理器执行以完成发明第一方面实施例所述的图像处理方法。

本发明实施方式的图像处理方法、图像处理装置、电子装置和计算机可读存储介质,通过从当前用户的深度图像获取人物边缘像素的深度数据,并从当前用户所在场景的三维背景图像中获取目标物体的物体边缘像素的深度数据,并根据人物边缘像素和目标物体边缘像素的深度数据来判断人物是否与三维背景中的目标物体发生碰撞,若是,则插入该目标物体的位置发生改变的视频,即模拟该目标物体被碰撞时应发生的现象。由于深度图像的获取不易受光照、场景中色彩分布等因素的影响,因此,通过深度图像提取到的人物区域和目标物体区域更加准确,尤其可以准确标定出人物区域的边缘像素和目标物体区域的边缘像素。进一步地,基于较为精准的人物边缘像素和目标物体边缘像素的深度数据进行当前用户是否与虚拟场景中目标物体发生碰撞的判断效果更佳;另外,在人物与目标物体发生碰撞时,进一步进行图像处理,以模拟该目标物体被碰撞时应发生的现象,大大提升了用户体验。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明某些实施方式的图像处理方法的流程图;

图2是本发明某些实施方式的图像处理装置的模块示意图;

图3是本发明某些实施方式的电子装置的结构示意图;

图4是本发明某些实施方式的图像处理方法的流程图;

图5是本发明某些实施方式的图像处理方法的流程图;

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