[发明专利]一种针对无组织恶意攻击的攻击检测方法

权利要求书

1.一种针对无组织恶意攻击的攻击检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1.1，将所有的用户给物品的评分转化为一个不完全的评分矩阵M，根据评分矩阵M的用户数目、物品数目、评分数目以及评分的区间确定算法的参数，具体包括：根据评分矩阵M的用户数目、物品数目、评分数目确定算法允许的系统噪声矩阵Z的上界；根据评分矩阵M的评分区间确定恶意评分偏离真实评分的下界；

步骤1.2，利用矩阵补全算法，根据评分矩阵M得到其对应的真实评分矩阵X，系统噪声矩阵Z，以及恶意攻击偏差矩阵Y；

步骤1.3，根据恶意攻击偏差矩阵Y的信息从用户中检测出恶意攻击者。

2.如权利要求1所述的针对无组织恶意攻击的攻击检测方法，其特征在于，所述根据评分矩阵M，利用矩阵补全算法得到评分矩阵M对应的真实评分矩阵X，系统噪声矩阵Z，以及恶意攻击偏差矩阵Y，具体为：评分矩阵M由真实评分矩阵X，系统噪声矩阵Z，以及恶意攻击偏差矩阵Y组成，因此M＝X+Z+Y。

3.如权利要求2所述的针对无组织恶意攻击的攻击检测方法，其特征在于，根据M＝X+Z+Y，以及X，Z，Y所具有的性质，得到优化目标，

s.t.P_Ω(X+Z+Y)＝P_ΩM，

||P_Ω(Z)||_F≤δ

其中||·||_*表示矩阵的核范数，||·||₁表示矩阵的L₁范数，||·||_F表示矩阵的弗罗贝尼乌斯范数，X，Y表示矩阵X和Y对应元素的乘积和；超参数τ，α和6用于对优化目标中各项的侧重程度进行权衡；Ω是所有评分项下标的集合，M_ij表示用户i在物品j上的评分，P_Ω为正交投影。

4.如权利要求1所述的针对无组织恶意攻击的攻击检测方法，其特征在于，所述根据恶意攻击偏差矩阵Y的信息从用户中检测出恶意攻击者，具体为：恶意攻击偏差矩阵Y的每一行对应一个用户的评分偏差信息，如果Y的一行存在非零元素，则判定该行对应的用户为恶意攻击者。