[发明专利]一种基于新型自组织格栅动态库的负荷分配方法有效

专利信息
申请号: 201710807936.9 申请日: 2017-09-08
公开(公告)号: CN107688877B 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 朱誉;周建新;范伟;司风琪;谭力强 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心;东南大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510000 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 新型 组织 格栅 动态 负荷 分配 方法
【说明书】:

发明公开一种基于新型自组织格栅动态库的负荷分配方法,包括:(1)建立初始格栅动态库;(2)根据全厂总负荷指令及当前全厂各机组运行情况进行动态库搜索定位,获取负荷分配参考记录;(3)对分配参考记录进行偏差设置得到新的分配结果并发出指令;(4)根据最终分配结果计算各机组煤耗及全厂总煤耗,并计算相应的煤耗偏置因子,记录更新格栅动态库。本发明克服现有智能优化算法等负荷分配方式的不足的前提下,充分考虑各机组不同的运行特性,在保障安全性的基础上,提供合理的全厂负荷分配方式,满足电厂安全、优质、经济运行的需要,达到节能减排的效果。

技术领域

本发明涉及节能调度领域,更具体地,涉及一种基于新型自组织格栅动态库的负荷分配方法。

背景技术

节能调度系统的核心思想在于:摆脱传统的调度方式,以电厂各机组能耗特性为基础,借助各种人工智能优化方法,达到全厂各机组以总能耗最低的方式运行的目标。与传统调度方式相比,节能调度系统改变了点对点直控机组的调度方式,由调度中心下发全厂负荷指令,系统自动合理地进行全厂机组的负荷优化分配,实现总体煤耗降低,从而有效降低发电成本,并且有利于提高机组的稳定性和安全性,精简电力调度控制对象。

基于上述思想,研究者们提出了大量的智能优化算法,包括神经网络、遗传算法以及粒子群算法等。

首先,由于电厂各机组负荷调度是高维度、多约束,且动态响应能力要求较高的复杂工业问题,现有提出的智能算法虽然对大规模参量优化问题具有很强的计算能力,但由于过于依赖所建立的固有模型而忽略了机组特性变化等要素,且部分算法容易陷入局部最优,故会导致优化结果与现场实际情况不符合。其次,在多约束、多目标条件下,优化算法计算过程复杂,不仅容易陷入局部最优,且往往需要大量的计算时间,无法满足较高的动态响应要求。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷(不足),提供一种基于新型自组织格栅动态库的负荷分配方法。该方法充分考虑各机组不同的运行特性,在保障安全性的基础上,提供合理的全厂负荷分配方式,满足电厂安全、优质、经济运行的需要,达到节能减排的效果。

为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:

一种基于新型自组织格栅动态库的负荷分配方法,包括以下步骤:

(1)建立初始格栅动态库;

(2)根据全厂总负荷指令及当前全厂各机组运行情况进行动态库搜索定位,获取负荷分配参考记录;

(3)对分配参考记录进行偏差设置得到新的分配结果并发出指令;

(4)根据最终分配结果计算各机组煤耗及全厂总煤耗,并计算相应的煤耗偏置因子,记录更新格栅动态库。

优选的,步骤(1)的初始格栅动态库的建立过程为:

(1a)通过机组热力试验得到实测数据,计算不同负荷段锅炉效率与煤耗特性关系,同时分析汽机热耗特性、单因素变化特性,获得各台机组发电煤耗、厂用电率;获取DCS/SIS历史数据,分析获得基于数据驱动的各台机组煤耗特性;进一步结合运行经验与上述热力试验分析结果及历史数据分析结果进行相互验证,最终拟合出机组煤耗特性关系;

(1b)按照主要辅机运行情况的外部条件对各机组工况点进行分割,其中主要辅机运行情况包括环境温度、煤热值及给水泵(具体是采用控制变量的方式,将各主要辅机的历史运行情况进行区间划分,考虑主要辅机有三个,将环境温度,煤热值,给水泵耗功剔除异常值后,按照历史最大值/最小值分别划分成C1,C2,C3个区间,进行排列组合,共得到C1*C2*C3个工况);

(1c)依次计算各机组不同工况条件下的机组煤耗,形成初始记录群;

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