[发明专利]一种用户兴趣校准方法、系统及个性化推荐系统有效
| 申请号: | 201710804510.8 | 申请日: | 2017-09-08 |
| 公开(公告)号: | CN107545065B | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
| 发明(设计)人: | 王志华 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 骆宗力;王宝筠 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 用户 兴趣 校准 方法 系统 个性化 推荐 | ||
1.一种用户兴趣校准方法,其特征在于,包括:
获取第一兴趣集合和第二兴趣集合,其中,所述第一兴趣集合是指根据与登录ID绑定的用户访问行为生成的推送内容集合,所述第二兴趣集合是指根据与设备ID绑定的用户访问行为生成的推送内容集合;
获取第一初始权重和第二初始权重,所述第一初始权重为所述第一兴趣集合的初始权重,所述第二初始权重为所述第二兴趣集合的初始权重;
利用所述第一初始权重和第二初始权重对所述第一兴趣集合和第二兴趣集合进行加权平均,获得校准兴趣集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一初始权重和第二初始权重对所述第一兴趣集合和第二兴趣集合进行加权平均,获得校准兴趣集合包括:
将所述第一初始权重、第二初始权重、第一兴趣集合和第二兴趣集合代入第一预设公式中,计算获得所述校准兴趣集合;
所述第一预设公式为:P=ω1×(U∩V)+ω2×(U∪V-U∩V),其中,P表示所述校准兴趣集合,ω1表示所述第一初始权重,ω2表示所述第二初始权重,U表示所述第一兴趣集合,V表示所述第二兴趣集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取第一兴趣集合和第二兴趣集合包括:
收集与登录ID绑定的用户访问行为,放入第一访问行为集合中;
根据所述第一访问行为集合按第一预设周期更新第一长期兴趣集合;
根据所述第一访问行为集合按第二预设周期更新第一短期兴趣集合,所述第二预设周期小于所述第一预设周期;
根据所述第一长期兴趣集合和第一短期兴趣集合生成所述第一兴趣集合;
收集与设备ID绑定的用户访问行为,放入第二访问行为集合中;
根据所述第二访问行为集合按第三预设周期更新第二长期兴趣集合;
根据所述第二访问行为集合按第四预设周期更新第二短期兴趣集合,所述第四预设周期小于所述第三预设周期;
根据所述第二长期兴趣集合和第二短期兴趣集合生成所述第二兴趣集合。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一长期兴趣集合和第一短期兴趣集合生成所述第一兴趣集合包括:
为所述第一长期兴趣集合分配第三初始权重和第一衰减系数;
为所述第一短期兴趣集合分配第四初始权重和第二衰减系数;
将所述第一长期兴趣集合、第一短期兴趣集合、第一衰减系数、第二衰减系数、第三初始权重和第四初始权重代入第二预设公式中,计算获得所述第一兴趣集合;
所述第二预设公式为:U=ω3×U1×F1+ω4×U2×F2,其中,U1表示所述第一长期兴趣集合,ω3表示所述第三初始权重,F1表示所述第一衰减系数,ω4表示所述第四初始权重,F2表示所述第二衰减系数,U2表示所述第一短期兴趣集合。
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