[发明专利]一种红外图像条纹噪声滤波方法

权利要求书

1.一种红外图像条纹噪声滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)将红外焦平面探测器输出、并经过图像预处理之后的红外图像数据作为输入图像；

2)采用引导滤波器对输入图像进行线性简化，得到输入图像的基图；

3)将输入图像的每行或/和每列像素均值减去该基图图像的每行或/和每列像素均值，得到输入图像的每行或/和每列像素的条纹噪声叠加量；

4)将输入图像的像素值减去该像素所在行或/和列的条纹噪声叠加量，得到红外图像去条纹噪声处理后的输出图像。

2.根据权利要求1所述的一种红外图像条纹噪声滤波方法，其特征在于，所述步骤1)中的预处理是对红外焦平面探测器输出的原始红外图像进行一点或两点非均匀性校正处理和图像坏元替换处理，以减少原始图像当中的非均匀性噪声和探测器坏元产生的图像上的奇异点。

3.根据权利要求2所述的一种红外图像条纹噪声滤波方法，其特征在于，所述的引导滤波器的图像处理方法计算公式为：

bk=p‾k-akμk]]>

其中，p_i为输入图像I_in在第i个像素的像素值；q_i为输入的像素P_i经过简化之后得到的像素值；I_i是引导图像G的像素值；u_k是引导图像G在r×r正方形滑动窗口中的平均值；是引导图像G在r×r正方形滑动窗口中的方差；是输入图像I_in在r×r正方形滑动窗口中的平均值；是正方形滑动窗口包含像素的个数；ε为一个设定的值，决定了引导滤波的滤波强度。

4.根据权利要求3所述的一种红外图像条纹噪声滤波方法，其特征在于，所述的I_i＝P_i，所述的引导滤波系数计算公式变换为：

ak=σk2σk2+ϵ.]]>

5.根据权利要求3所述的一种红外图像条纹噪声滤波方法，其特征在于，所述的步骤2)中基图q_base的计算公式为：

6.根据权利要求3所述的一种红外图像条纹噪声滤波方法，其特征在于，所述步骤3)中输入图像I_in的每行或/和每列像素的条纹噪声叠加量是一维的数组{m₁，m₂，m₃，m₄，……，m_i-2，m_i-1，m_i}，i为输入图像的总的行或/和列数；m₁表示第1行或/和列的噪声叠加量，m₂表示第2行或/和列的噪声叠加量，以此类推，m_i表示图像最后一行或/和列的噪声叠加量。