[发明专利]医疗数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201710801892.9 申请日: 2017-09-07
公开(公告)号: CN107609980A 公开(公告)日: 2018-01-19
发明(设计)人: 阮晓雯;丁睿 申请(专利权)人: 平安医疗健康管理股份有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06Q50/22
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 代理人: 方高明
地址: 200001 上海市黄浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 医疗 数据处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种医疗数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

社会保险是指国家为了预防和分担年老、失业、疾病以及死亡等社会风险,实现社会安全,而强制社会多数成员参加的,具有所得重分配功能的非营利性的社会安全制度。近年来出现了越来越多利用社保卡诈骗的案例,例如不法份子租借社保卡到各医院套药,然后分类进行倒卖等,使得公众利益受到严重损害。

发明内容

本申请实施例提供一种医疗数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,可以有效防止出现骗保行为,减少公众利益损失。

一种医疗数据处理方法,包括:

获取医疗数据,所述医疗数据包括就诊记录和/或用药记录;

分析所述就诊记录和/或用药记录,得到所述医疗数据的医疗审核场景;

选取与所述医疗审核场景对应的审核模型;

通过所述审核模型从所述医疗数据提取与所述审核模型对应的特征,并根据所述特征计算所述医疗数据的风险评分;

当所述风险评分大于与所述医疗审核场景匹配的预设阈值时,则将所述医疗数据标记为可疑数据。

在其中一个实施例中,所述医疗审核场景包括虚假住院场景;

所述通过所述审核模型从所述医疗数据提取与所述审核模型对应的特征,并根据所述特征计算所述医疗数据的风险评分,包括:

根据与所述虚假住院场景对应的审核模型提取所述医疗数据的特征,所述特征包括住院天数、总费用、每个类别的诊疗项目数量以及诊疗项目总数量;

根据提取的特征建立特征向量,并计算所述特征向量与所述对应的审核模型中包含的各个就诊样本集合的相似度,所述各个就诊样本集合通过对就诊样本进行聚类得到;

根据所述相似度确定所述医疗数据所属的就诊样本集合;

根据所述所属的就诊样本集合包含的样本数量计算所述医疗数据的风险评分。

在其中一个实施例中,所述医疗审核场景包括分解住院场景,所述分解住院场景包括第一子场景;

所述通过所述审核模型从所述医疗数据提取与所述审核模型对应的特征,并根据所述特征计算所述医疗数据的风险评分,包括:

根据与所述第一子场景对应的审核模型提取所述医疗数据的特征,所述特征包括相邻就诊时间间隔;

根据提取的特征获取最短的相邻就诊时间间隔;

根据所述最短的相邻就诊时间间隔计算所述医疗数据的风险评分。

在其中一个实施例中,所述医疗审核场景包括分解住院场景,所述分解住院场景包括第二子场景;

所述通过所述审核模型从所述医疗数据提取与所述审核模型对应的特征,并根据所述特征计算所述医疗数据的风险评分,包括:

根据与所述第二子场景对应的审核模型提取所述医疗数据的特征,所述特征包括相邻就诊时间间隔及相邻就诊的诊疗项目;

根据提取的特征获取最短的相邻就诊时间间隔及最长的相邻就诊时间间隔,并计算相邻就诊的诊疗项目的相似度;

根据所述最短的相邻就诊时间间隔、最长的相邻就诊时间间隔及所述相似度计算所述医疗数据的风险评分。

在其中一个实施例中,所述医疗审核场景包括分解住院场景,所述分解住院场景包括第三子场景;

所述通过所述审核模型从所述医疗数据提取与所述审核模型对应的特征,并根据所述特征计算所述医疗数据的风险评分,包括:

根据与所述第三子场景对应的审核模型提取所述医疗数据的特征,所述特征包括就诊次数、累计住院天数、累计总费用及次均费用;

获取所述医疗数据的医院标识及病种标识,根据所述医院标识确定医院等级;

获取与所述医院等级及病种标识匹配的医疗数据集合,分别统计所述医疗数据集合在各个特征的平均值和标准差;

根据从所述医疗数据提取的各个特征与对应的平均值和标准差分别计算所述各个特征的标准分数;

对所述各个特征的标准分数进行加权计算得到所述医疗数据的风险评分。

在其中一个实施例中,在所述选取与所述医疗审核场景对应的审核模型之前,所述方法还包括:

获取与所述医疗数据的医疗审核场景对应的数据过滤条件;

当所述医疗数据不满足所述数据过滤条件时,执行所述选取与所述医疗审核场景对应的审核模型的步骤。

一种医疗数据处理装置,包括:

获取模块,用于获取医疗数据,所述医疗数据包括就诊记录和/或用药记录;

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