[发明专利]嗓音侦测分类系统

权利要求书

1.一种嗓音侦测分类系统，其特征在于，包括：

一比对数据库，提供多个比对数据；

一嗓音数据库，提供多个对应于多个所述比对数据的比对嗓音数据；

一伺服终端，电性连接于所述比对数据库与嗓音数据库，并具有一问卷；以及

一可安装于电子装置的应用程序，电性连接于所述伺服终端，所述应用程序通过所述问卷形成一传送至所述伺服终端的受测数据，并能够通过使用者的声音形成一传送至所述伺服终端的受测嗓音数据；

其中，所述伺服终端接收多个所述比对数据、多个所述比对嗓音数据、所述受测数据以及所述受测嗓音数据，并将多个所述比对数据与多个比对嗓音数据分别依据所述受测数据与受测嗓音数据进行筛选，以形成一传送至所述应用程序的结果数据。

2.根据权利要求1所述的嗓音侦测分类系统，其特征在于：所述嗓音数据库设有一第一提取模块，所述第一提取模块用以将多个储存于嗓音数据库的原始嗓音数据提取形成所述比对嗓音数据。

3.根据权利要求2所述的嗓音侦测分类系统，其特征在于：所述第一提取模块通过梅尔频率倒谱系数将所述原始嗓音数据提取形成所述比对嗓音数据。

4.根据权利要求1所述的嗓音侦测分类系统，其特征在于：所述嗓音数据库进一步具有一卷标模块，所述卷标模块能够对每一个所述比对嗓音数据标注至少一种病理，所述卷标模块能够标注结节、息肉、囊肿、肿瘤、癌症、萎缩、震颤、麻痹与声带沟其中一种病理。

5.根据权利要求1所述的嗓音侦测分类系统，其特征在于：所述应用程序具有一第二提取模块，所述第二提取模块用以将一用户输入的输入嗓音数据提取形成所述受测嗓音数据。

6.根据权利要求5所述的嗓音侦测分类系统，其特征在于：所述第二提取模块通过梅尔频率倒谱系数将所述输入嗓音数据提取形成所述受测嗓音数据。

7.根据权利要求1所述的嗓音侦测分类系统，其特征在于：所述伺服终端具有一比对分类模块以及一电性连接于所述比对分类模块的处理模块，所述比对分类模块同时电性连接于所述比对数据库与嗓音数据库，所述处理模块电性连接于所述应用程序。

8.根据权利要求7所述的嗓音侦测分类系统，其特征在于：处理模块将所述受测数据与受测嗓音数据传送至比对分类模块，使得所述比对分类模块单独通过多个所述比对数据、多个所述比对嗓音数据、所述受测数据以及所述受测嗓音数据形成所述结果数据。

9.根据权利要求7所述的嗓音侦测分类系统，其特征在于：所述比对分类模块将多个所述比对数据与多个所述比对嗓音数据依照不同的病理分类形成多个分类数据，所述比对分类模块与处理模块两者之一将多个所述分类数据依据所述受测数据以及所述受测嗓音数据形成所述结果数据。

10.根据权利要求9所述的嗓音侦测分类系统，其特征在于：当形成所述结果数据时，所述比对分类模块或处理模块停止针对其余的分类数据进行筛选比对。

11.根据权利要求7所述的嗓音侦测分类系统，其特征在于：所述比对分类模块选自于判定树、随机森林、自适应增强分类、最近邻居法、支撑向量机、高斯混合模型或深度神经网络的其中一种或多种系统模块进行分类。