[发明专利]基于大数据的银行零售存款业务数据分析系统及方法

权利要求书

1.基于大数据的银行零售存款业务数据分析系统，其特征是：所述的系统包括：

预处理模块，用于获取分析数据并对分析数据进行脱敏操作；

存储模块，用于将脱敏后的数据进行存储；

处理模块，利用存储模块内的数据建立基础数据模型表和分析模型表；

分析模块，用于对处理后的数据进行可视化处理。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的银行零售存款业务数据分析系统，其特征是：所述的存储模块还用于将脱敏后的数据备份到外部系统服务器。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的银行零售存款业务数据分析系统，其特征是：所述的处理模块还用于生成网点的零售业务评分卡。

4.基于大数据的银行零售存款业务数据分析方法，其特征是：所述的方法包括：

S1：预处理模块获取生产源数据并进行脱敏处理；

S2：存储模块将脱敏后的数据进行分区存储；

S3：处理模块利用存储模块内的数据建立基础数据模型表和分析模型表；

S4：分析模块对处理后的数据进行可视化处理。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的银行零售存款业务数据分析方法，其特征是：步骤S1中对生产源数据进行脱敏处理的具体过程为：预处理模块检索生产源数据中包含客户姓名、客户证件号以及客户号的数据，并对检索到的数据进行遮蔽或删除。

6.根据权利要求4所述的基于大数据的银行零售存款业务数据分析方法，其特征是：步骤S2中，存储模块将脱敏后的数据进行分区存储之前，还包括以下步骤：存储模块将获取的生产源数据备份到外部系统服务器上。

7.根据权利要求4所述的基于大数据的银行零售存款业务数据分析方法，其特征是：所述步骤S3的具体实现过程为：

S31：处理模块利用数据筛查功能实现冗余数据删除并处理异常数据；

S32：处理模块利用分层模块对分析指标进行结构分层；

S33：处理模块利用数据整合模块对不同表中的数据进行整合处理。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的银行零售存款业务数据分析方法，其特征是：所述的步骤S33的具体实现过程为：

S331：数据整合模块从存储模块中提取不同表中的数据；

S332：数据整合模块根据提取的源数据创建存储过程并生成ANS表存入数据库；

S333：数据整合模块提取ANS表中的数据创建存储过程并生成VIS表存入数据库。

9.根据权利要求4所述的基于大数据的银行零售存款业务数据分析方法，其特征是：所述步骤S4还包括为：

S41：分析模块利用评分模块计算各网点的指标得分和排名。

S42：分析模块提取VIS表中的数据，封装指标可视化模块并生成相应图表；

S43：分析模块将封装完成的指标可视化模块联接为任务工作流；

S44：分析模块将不同的任务工作流整合为项目工作流。