[发明专利]一种电力系统视频图像的监控方法及终端在审

专利信息
申请号: 201710797419.8 申请日: 2017-09-06
公开(公告)号: CN107688795A 公开(公告)日: 2018-02-13
发明(设计)人: 龙希田;张威龙;郑哲;王碧霄 申请(专利权)人: 全球能源互联网研究院有限公司;国网河北省电力公司;国家电网公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/06;H04L29/08;H04N5/232;H04N7/18
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司11250 代理人: 李博洋
地址: 102209 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 电力系统 视频 图像 监控 方法 终端
【说明书】:

技术领域

发明涉及电力监控技术领域,具体涉及一种电力系统视频图像的监控方法及终端。

背景技术

电力系统的安全稳定运行关系到国计民生,重要性不言而喻。为了及时发现电力系统的故障或异常,或对未来大概率发生故障或异常的设备或区域进行预防和排查,视频图像监控在电力系统中得到了广泛的应用。

现有的视频图像监控技术是将监控终端采集的视频流或图像远程上传到后台监控中心,之后在后台服务器完成基于深度学习的视频图像分析运算,最后再将处理结果反馈给后台工作人员,当后台工作人员看到异常告警时,可能问题已经发生了一段时间,因而实时性大打折扣。此外随着智能电网的布局深入,电力系统的视频或图像监控布点越来越多,如果将布点的视频或图像数据都远程上传到后台服务器进行处理,不仅会因为传输数据量巨大而增加电网信息通信网络的负荷,产生大量通信费用,也将大大提高后台服务器的维护成本。

发明内容

鉴于上述的分析,本发明提出了一种电力系统视频图像监控方法及终端,用以解决现有电力系统视频图像监控技术通信数据量大、通信成本高以及后台监控中心的维护成本高的问题。

为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

本发明第一方面,提供了一种电力系统视频图像的监控方法,应用于监控终端,包括:采集电力系统的视频图像数据;从所述视频图像数据中提取监控数据;根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常;当电力系统存在异常时,将所述监控数据上传至后台监控中心。

作为一种优选的实施方式,从所述视频图像数据中提取监控数据,包括:采用深度神经网络对采集的所述视频图像数据进行目标识别与分析,得到监控数据。

作为一种优选的实施方式,根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常,包括:根据所述监控数据得到存在异常的概率,当所述存在异常的概率大于预设值时,判定电力系统存在异常。

作为一种优选的实施方式,当所述异常为紧急异常时,在将所述紧急异常上传至后台监控中心之前,对所述紧急异常进行异常预处理。

作为一种优选的实施方式,所述异常预处理包括指示灯警示、声音警示和摄像头追踪。

本发明第二方面,提供了一种电力系统视频图像的监控终端,包括:视频图像采集模块,用于采集电力系统的视频图像数据;监控数据提取模块,用于从所述视频图像数据中提取监控数据;异常判断模块,用于根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常;通信模块,用于当电力系统存在异常时,将所述监控数据上传至后台监控中心。

作为一种优选的实施方式,所述监控数据提取模块,采用深度神经网络对采集的所述视频图像数据进行目标识别与分析,得到监控数据。

作为一种优选的实施方式,所述异常判断模块,根据所述监控数据得到存在异常的概率,当所述存在异常的概率大于预设值时,判定电力系统存在异常。

作为一种优选的实施方式,所述电力系统视频图像的监控终端还包括异常预处理模块,用于当所述异常为紧急异常时,在将所述紧急异常上传至后台监控中心之前,对所述紧急异常进行异常预处理。

作为一种优选的实施方式,所述异常预处理模块对所述紧急异常进行异常预处理,包括指示灯警示、声音警示和摄像头追踪。

本发明第三方面,提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行所述电力系统视频图像的监控方法的任意一项。

本发明第四方面,提供了一种监控终端,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行所述电力系统视频图像的监控方法的任意一项。

本发明技术方案,与现有技术相比,至少具有如下优点:

本发明提供了一种电力系统视频图像的监控方法及终端,该监控方法应用于监控终端,包括:采集电力系统的视频图像数据;从视频图像数据中提取监控数据;根据监控数据判断电力系统是否存在异常;当电力系统存在异常时,将监控数据上传至后台监控中心。本发明提供的电力系统视频图像的监控方法及终端降低了通信数据量、通信成本以及后台监控中心的维护成本。

附图说明

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