[发明专利]基于大数据的太阳能发电量的预测系统

说明书

技术领域

本发明属于太阳能发电技术领域，特别是涉及基于大数据的太阳能发电量的预测系统。

背景技术

随着近代能源的紧缺，作为一种可再生能源，人们对太阳能的利用走上了科技化、高效化的研究道路。然而太阳能电板的发电功率不仅仅是跟光照面积和光照强度有关，还与温度有关。对于人们对太阳能行业投资的同时，了解太阳能电板的发电功率方面是远远不够的，需要对太阳能电板在一段时间内的产能、收益以及成本和消耗的预测，在进行投资与收益的比较和风险预测。

本发明通过数据采集模块和微处理器的整理、分析、得出预测结果，具有风险预测、风险规避、降低投资风险和最佳投资资金的优点，解决了人们不能直观的了解太阳能行业投资风险和收益的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据的太阳能发电量的预测系统，通过数据采集模块和微处理器的整理、分析、得出预测结果，解决了现有人们不能直观的了解太阳能行业投资风险和收益的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为基于大数据的太阳能发电量的预测系统，包括微处理器和数据采集模块，所述数据采集模块与计时器、温度传感器一、温度传感器二、光照强度传感器和电能表连接；所述数据采集模块接收计时器的时间数据信息；所述数据采集模块接收温度传感器一的大气温度数据信息；所述数据采集模块接收温度传感器二的太阳能电板温度数据信息；所述数据采集模块接收光照强度传感器的光照强度数据信息；所述数据采集模块接收电能表的发电量数据信息；所述微处理器与数据采集模块、数据输入模块、数据存储模块和显示器连接；所述微处理器接收若干数据采集模块的数据信息；所述微处理器接收数据输入模块的数据信息；所述微处理器与数据存储模块进行数据传输；所述微处理器向显示器输出预测数据信息。

进一步地，所述数据采集模块向微处理器实时输出大气温度、太阳能电板温度、光照强度、发电量和光照时长数据信息。

进一步地，所述数据输入模块向微处理器输出预测时间范围的数据信息。

进一步地，所述微处理器根据从若干数据采集模块接收的数据信息，进行整理、分析，最后对数据输入模块的时间范围进行预测。

进一步地，所述微处理器根据接收大量数据采集模块的实时大气温度、太阳能电板温度、光照强度、发电量和光照时长数据信息，进行整理、计算，得出近5年的平均日照时长、平均光照强度、年均总发电量，每年的春夏秋冬的平均日照时长、平均光照强度、季度均总发电量，每年的各个月份平均日照时长、平均光照强度、月均总发电量，以及太阳能电板在不同温度下的发电量的数据统计；根据所述数据变化规律和有关因素，预测出未来几个月、几个季度甚至几年的太阳能发电量；所述微处理器根据预测发电量的收益和设备购买所需成本进行计算。

进一步地，所述显示器用于预测数据信息的展示。

本发明具有以下有益效果：

本发明通过数据采集模块和微处理器的作用，整理、分析所获的数据，得出近5年的平均日照时长、平均光照强度、年均总发电量，每年的春夏秋冬的平均日照时长、平均光照强度、季度均总发电量，每年的各个月份平均日照时长、平均光照强度、月均总发电量，以及太阳能电板在不同温度下的发电量的数据统计，在进行数据的预测，不仅了解到预测数据，还可以了解到近5年发电量的增减状况，有利于人们直观看到数据信息，具有风险预测、风险规避、降低投资风险和最佳投资资金的优点，解决了人们不能直观的了解太阳能行业投资风险和收益的问题。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为公开了基于大数据的太阳能发电量的预测系统图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。