[发明专利]一种无人超市的库存量预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及无人超市技术领域，具体为一种无人超市的库存量预测方法。

背景技术

随着科技时代的进步，人民生活素质的提高，无人超市进入人们的视野。无人超市贩卖商品，控制库存是收益最大化的重要一环。比如，过小的库存一旦遇上活动可能会脱销，影响收益最大化；过大的库存过度依赖于好的销量，一旦销量有变导致货品囤积，由于一些商品的的生命周期较短，也会影响收益。所以，如何合理的控制动态的库存至关重要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种无人超市的库存量预测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种无人超市的库存量预测方法，其特征在于，所述方法包括：

确定商品产出周期；其中，所述商品产出周期是指至少一个商品从开始投产至产出的全部时间；

根据所述商品产出周期以及预测销量影响因子建立销量预测模型；

基于所述销量预测模型确定预设时间段内的销量预测值；

基于所述销量预测值控制所述预设时间段内的库存量。

优选的，所述确定商品产出周期，包括：

获取商品产出周期的周期影响因子，所述周期影响因子至少包括每个产品的生产周期、商品率；

结合所述周期影响因子确定商品产出周期。

优选的，根据所述商品产出周期以及预测销量影响因子建立销量预测模型，包括：

以所述商品产出周期为时间参考，获取与所述商品产出周期相适应的N 个预设时间段内的历史销量数据；所述N为大于或等于1的正整数；

基于所述历史销量数据建立第一销量预测模型；

基于预测销量影响因子确定所述预设时间段内的第二销量预测模型；

依据所述第一销量预测模型及所述第二销量预测模型建立销量预测模型。

优选的，所述基于历史销量数据建立第一销量预测模型，包括：

查找所述N个预设时间段内的历史销量影响因子；

确定各个历史销量影响因子所占的权重；

结合所述历史销量数据、各历史销量影响因子以及所述历史销量影响因子所占的权重，建立第一销量预测模型。

优选的，所述基于预测销量影响因子确定所述预设时间段内的第二销量预测模型，包括：

以所述商品产出周期为时间参考，确定所述预设时间段内的预测销量影响因子；所述预测销量影响因子用于表征将对所述预设时间内的销量产生影响的元素；

确定各个预测销量影响因子所占的权重；

结合预测销量影响因子以及各预测销量影响因子所占的权重，确定所述预设时间段内的第二销量预测模型。

优选的，所述依据所述销量预测值控制所述预设时间段内的库存量，包括：

控制所述预设时间内的库存量与所述销量预测值的差值大于或等于0，且小于第一预设阈值；其中，所述库存量与所述销量预测值均表示产品的个数。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：无人超市的库存量预测方法，确定商品产出周期；根据所述商品产出周期以及预测销量影响因子建立销量预测模型；基于所述销量预测模型确定预设时间段内的销量预测值；基于所述销量预测值控制所述预设时间段内的库存量；如此，能对库存进行合理的预测，进而合理地控制动态的库存，从而实现收益最大化。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供一种技术方案：一种无人超市的库存量预测方法，其特征在于，所述方法包括：

确定商品产出周期；其中，所述商品产出周期是指至少一个商品从开始投产至产出的全部时间；

根据所述商品产出周期以及预测销量影响因子建立销量预测模型；

基于所述销量预测模型确定预设时间段内的销量预测值；

基于所述销量预测值控制所述预设时间段内的库存量。

所述确定商品产出周期，包括：

获取商品产出周期的周期影响因子，所述周期影响因子至少包括每个产品的生产周期、商品率；

结合所述周期影响因子确定商品产出周期。

根据所述商品产出周期以及预测销量影响因子建立销量预测模型，包括：