[发明专利]计算装置和方法

权利要求书

1.一种用于稀疏连接的人工神经网络计算装置，用于接收输入数据并根据输入数据产生输出数据，输入数据包括一个或多个输入神经元数据，输出数据包括一个或多个输出神经元数据，其特征在于，

所述用于稀疏连接的人工神经网络计算装置包括：

映射单元，用于接收连接关系数据和权值数据，所述连接关系数据表示每个输入神经元数据和每个输出神经元数据是否有对应的符合一条件的权值数据；然后根据连接关系数据对所述权值数据做映射处理，得到映射后的权值数据；以及

运算单元，用于接收指令、输入神经元数据、和映射后的权值数据，然后根据指令对所述输入神经元数据和所述映射后的权值数据执行运算，得到输出神经元数据。

2.如权利要求1所述的用于稀疏连接的人工神经网络计算装置，其特征在于，用于稀疏连接的人工神经网络计算装置还包括存储装置，用于存储输入数据、权值数据、连接关系数据、和指令；所述符合一条件的权值数据包括非零权值数据。

3.如权利要求2所述的用于稀疏连接的人工神经网络计算装置，其特征在于，映射单元根据连接关系数据对所述权值数据做映射处理，得到映射后的权值数据包括：对于每个输出神经元数据，映射单元补上零权值数据，将零权值数据对应到与该输出神经元数据没有对应的非零权值数据的输入神经元数据，将权值数据和零权值数据合并输出。

4.如权利要求1-3中任一所述的用于稀疏连接的人工神经网络计算装置，其特征在于，所述运算单元包括乘法器，加法树，和非线性函数单元；所述运算单元接收指令对所述输入神经元数据和所述映射后的权值数据执行运算，得到输出神经元数据包括：所述乘法器将所述输入神经元数据和映射后的权值数据相乘，得到加权神经元数据；和/或所述加法树将加权神经元数据相加得到总加权神经元数据；和/或所述非线性函数单元对总加权神经元数据执行激活函数运算，得到输出神经元数据。

5.如权利要求4所述的用于稀疏连接的人工神经网络计算装置，其特征在于，所述运算单元将加权神经元数据相加得到总加权神经元数据包括所述加法树将加权神经元数据执行加法树运算得到总加权神经元数据。

6.如权利要求5所述的用于稀疏连接的人工神经网络计算装置，其特征在于，所述运算单元将总加权神经元数据和偏置相加得到加偏置神经元数据，和/或对加偏置神经元数据执行激活函数运算，得到输出神经元数据。

7.如权利要求6所述的用于稀疏连接的人工神经网络计算装置，其特征在于，所述激活函数包括sigmoid函数、tanh函数、或ReLU函数。

8.如权利要求7所述的用于稀疏连接的人工神经网络计算装置，其特征在于，存储装置还用于暂存输入数据。

9.如权利要求8所述的用于稀疏连接的人工神经网络计算装置，其特征在于，映射单元将部分或全部的映射后的权值数据存储在存储装置中。