[发明专利]一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法

说明书

本发明公开了提供一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法，基于队列分层处理机制，将需要处理的多个批次的批量抽检计划数据分层处理；围绕5大平衡规则进行分级筛选处理及标识，将批量抽检数据按照不同标识分类，最终将符合生成抽检任务条件的数据生成抽检任务，通过将大批量数据存储在缓存中；分层分级通过独立通道分别处理，每一层级均涉及线程池以及多个独立的队列通道处理分发数据，通过自动定时触发，将数据自动分类分别丢入对应队列，线程池中线程获取队列数据自动进行逻辑计算消化或者进入下一层级再次进行处理消化。本发明减少与数据库的交互，提高数据流转的速度，提升物资抽检的效率及准确率。

技术领域

本发明涉及一种对电力物资进行抽检的方法，具体说是一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法。

技术背景

电力物资部门采购的物资涉及几千种，针对物资的质量抽检是必备的过程。由于抽检的种类多，过程繁琐，所以在大规模供货集中抽检时，该种情况下给检查单位带来了很大的压力，再由于人力资源的缺乏，难免在抽检过程中出现工作堆积，即便是使用常规的信息系统处理也需要人为的做很多操作，甚至过程中出现错误。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法，针对每个层级开通独立通道分别处理，从而提升物资抽检的效率及准确率。

本发明的目的通过以下技术方案实现：

一种基于队列分层处理机制的物资抽检方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

1）基于队列分层处理机制，将需要处理的多个批次的批量抽检计划数据分层处理，处理规则包括以下5大平衡规则：新供应商平衡规则、老供应商平衡规则、针对非取消物资的再平衡、市公司级平衡、省公司级平衡；

2）围绕5大平衡规则进行分级筛选处理及标识，将批量抽检数据按照不同标识分类，最终将符合生成抽检任务条件的数据生成抽检任务，通过将大批量数据存储在缓存中；

3）分层分级通过独立通道分别处理，每一层级均涉及线程池（TheadPool）以及多个独立的队列（Queue）通道处理分发数据，通过自动定时触发，将数据自动分类分别丢入对应队列，线程池中线程获取队列数据自动进行逻辑计算消化或者进入下一层级再次进行处理消化，减少与数据库的交互，提高数据流转的速度。

进一步，具体步骤如下：

步骤一：根据模型算法对新老供应商做一层分类处理

以招标批次、供应商、产品名称为维度制定分类模型，根据模型计算输出的抽检次数作为依据判断新老供应商，规则如下：

模型计算输出=2，老供应商；模型计算输出2，新供应商；

步骤二：二层再平衡处理

再平衡处理，判断非取消物资，如果为“01-申请删除”或“02-申请删除”则取消该计划；

判断非取消物资，如果为非保留状态时，各物资是否存在前3个月的抽检批次中抓取，如果存在，则取消计划。如果不存在，检测物资是否存在“不具备检测物料表”中，如果存在，取消该计划。如果不存在“不具备检测物料表”中，则判断是否为“线缆物资”，如果是，判断长度是否小于1KM或100m，如果是则取消该计划；

步骤三：利用线程对市级做三层处理

利用线程对市级物资做三层处理，首先判断是否存在同地市同供应商多产品的情况，如果不存在，则进入步骤四；

判断同地市同供应商同产品名称的计划条目的“数据来源”是否为“地市公司居配供应计划”，对比同地市同供应商与同产品名称中的物资的采购数量，如果采购数量不同，保留采购数量最多的物资条目；