[发明专利]对象识别、数据集合的更新、数据处理方法与装置

说明书

本申请公开了一种对象识别方法和装置。所述方法包括：确定从对象图片集合中抽取出对象图片后剩余的对象图片之间的差异数据，根据所述差异数据，从所述对象图片集合中删除对象图片，其中包括：删除从高到低排序最前的至少一个差异数据对应的对象图片，采用删除对象图片后的对象图片集合进行对象识别。本申请可以使得剩余的对象图片之间的差异最大，对象图片之间的互补性最优，采用删除对象图片后的对象图片集合进行对象识别，继而使得设定图片数量的对象图片集合中对象图片多样化最好，提高了对象识别时的识别率。

技术领域

本申请涉及对象识别技术领域，具体涉及对象识别方法及其装置、数据集合的更新方法及其装置、数据处理方法及其装置、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，可以应用在用户登录、门禁等验证身份的场景。通常的人脸识别系统由两个阶段组成，在人脸注册阶段，负责采集人脸图片，录入人脸名字等相关信息，提取人脸特征保存到数据库；在人脸验证阶段，采集人脸图片，提取人脸特征，与数据库中用户人脸比对，如果比对结果大于预设分值确认身份，完成相关授权，如果比对结果小于预设分值，则拒绝相关授权。

经申请人研究发现，由于人脸注册阶段用户手动录入图片有限，并且人脸识别时受光照、表情、姿态、衰老等因素影响，需要在人脸验证阶段添加更多的人脸图片来提高识别率，但是受各种条件限制，可以用于人脸识别的人脸图片集合中的图片数量是有限的，因此需要控制人脸图片数量。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种对象识别方法和装置、以及一种数据集合的更新方法和装置、以及一种数据处理方法和装置、以及一种计算机设备和一种计算机可读存储介质。

依据本申请的一个方面，提供了一种对象识别方法，包括：

确定从对象图片集合中抽取出对象图片后剩余的对象图片之间的差异数据；

根据所述差异数据，从所述对象图片集合中删除对象图片，其中包括：删除从高到低排序最前的至少一个差异数据对应的对象图片；

采用删除对象图片后的对象图片集合进行对象识别。

可选地，所述删除从高到低排序最前的至少一个差异数据对应的对象图片包括：

按照所述对象图片集合中对象图片的数量要求，删除从高到低排序最前的至少一个差异数据对应的对象图片。

可选地，所述确定从对象图片集合中抽取出对象图片后剩余的对象图片之间的差异数据包括：

针对从所述对象图片集合中抽取出对象图片后剩余的对象图片，确定两两对象图片之间的差异数据；

根据所述两两对象图片之间的差异数据确定所述剩余的对象图片之间的差异数据。

可选地，所述根据所述两两对象图片之间的差异数据确定所述剩余的对象图片之间的差异数据包括：

以所述两两对象图片之间的差异数据的均值或和值作为所述剩余的对象图片之间的差异数据。

可选地，在所述确定从对象图片集合中抽取出对象图片后剩余的对象图片之间的差异数据之前，所述方法还包括：

将所述对象图片集合中的对象图片划分至多个类别；

确定所述多个类别中包含最多对象图片的最大类别；

所述确定从对象图片集合中抽取出对象图片后剩余的对象图片之间的差异数据包括：

确定从所述最大类别对应的多个对象图片中抽取出对象图片后剩余的对象图片之间的差异数据。

可选地，所述方法还包括：