[发明专利]设备掉线原因分析方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种设备掉线原因分析方法，其特征在于，包括：

计算多个设备在第一预设时间内的掉线次数并判断各所述设备的掉线次数是否大于预设掉线次数；其中，所述设备包括智能冰箱、智能饮水机、智能空调、智能手环中的多种；

将所述掉线次数大于所述预设掉线次数的各所述设备的属性进行抽象化处理得到一属性数据集；其中，各所述设备的属性包括品牌、品类、芯片型号、联网方式、模组型号、生产日期以及产品批次中的多种；

对所述属性数据集进行频繁项集挖掘得到各属性之间的联系，并根据各属性之间的联系得到各所述设备之间的公共特征属性；

根据所述公共特征属性判断各所述设备的掉线原因，并根据所述掉线原因对各所述设备的芯片和/或联网方式进行调整，以防止各所述设备掉线。

2.根据权利要求1所述的设备掉线原因分析方法，其特征在于，计算多个设备在一预设时间内的掉线次数包括：

读取多个设备在第一预设时间内的上线、下线数据，并根据所述上线、下线数据计算所述预设时间内的掉线次数。

3.根据权利要求1所述的设备掉线原因分析方法，其特征在于，对各所述设备的属性进行抽象化得到一属性数据集包括：

对各所述设备的属性进行依次编号并将编号后的各所述设备的属性生成一设备属性抽象化列表以得到所述属性数据集。

4.根据权利要求1所述的设备掉线原因分析方法，其特征在于，对所述属性数据集进行频繁项集挖掘得到各属性之间的联系包括：

利用Apriori算法对所述属性数据集进行频繁项集挖掘，并根据频繁项集的挖掘结果得到各属性之间的联系。

5.根据权利要求4所述的设备掉线原因分析方法，其特征在于，利用Apriori算法对所述属性数据集进行频繁项集挖掘，并根据频繁项集的挖掘结果得到各属性之间的联系包括：

步骤S10，设置一预设支持度以及所述属性数据集中包含的项的个数K；其中，K为大于1的整数；

步骤S20，扫描所述属性数据集并对所述属性数据集中的各属性的支持度计数得到第一候选项集；

步骤S30，判断所述第一候选向集中各属性的支持度是否大于预设支持度；

步骤S40，将所述第一候选向集中各属性的支持度大于所述预设支持度的属性组合成第一频繁项集；

步骤S50，利用所述第一频繁项集生成第二候选项集；

步骤S60，扫描所述属性数据集并对所述第二候选项集中的各属性的支持度计数；

步骤S70，判断所述第二候选项集中各属性的支持度是否大于所述预设支持度；

步骤S80，将所述第二候选项集中各属性的支持度大于所述预设支持度的属性组合成第二频繁项集；

步骤S90，重复步骤S40至步骤S70，直至得到第K-1频繁项集；根据所述第K频繁项集得到各所述属性之间的联系。

6.根据权利要求3所述的设备掉线原因分析方法，其特征在于，所述设备掉线原因分析方法还包括：

建立一与所述属性数据集关联的属性字典；其中，所述属性字典中包括属性名称以及与所述属性名称对应的字典数值。

7.根据权利要求1所述的设备掉线原因分析方法，其特征在于，所述设备掉线原因分析方法还包括：

计算所述预设掉线次数。

8.根据权利要求7所述的设备掉线原因分析方法，其特征在于，计算所述预设掉线次数包括：

获取多个设备在第二预设时间内的上线、下线次数，并根据所述上线、下线次数计算各所述设备在所述第二预设时间内的掉线次数；

对各所述设备在所述第二预设时间内的掉线次数进行平均，得到所述预设掉线次数。