[发明专利]一种基于Android手机平台的专利图像识别方法

说明书

技术领域

一种专利检索领域，尤其涉及一种基于Android手机平台的专利图像识别方法。

背景技术

专利是知识产权保护中的一个重要部分，中国的专利数量虽然现在稳居第一，但是在质量以及专利申请上仍存在一定的问题。其中专利有三种：发明专利、发明专利、外观设计专利。由于外观设计和发明不进行实质审查，其专利的稳定性，及可靠性得不到保障。而专利申请前的技术检索，是有效提升专利可靠性的必要条件。其中外观设计专利，其数据库信息庞大，如何快速有效的查找针对性的外观设计专利，是目前外观设计专利应用面临的一个重要问题。目前的专利检索系统主要采用文字检索的方式，而对于图形的筛选需要人工比对，这就造成检索难度大，投入成本高，且容易遗漏，进而导致，检索结果不精准。

发明内容

针对上述现有技术的现状，本发明所要解决的技术问题在于提供一种简化操作，提升效率的基于Android手机平台的专利图像识别方法

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种基于Android手机平台的专利图像识别方法，该方法包括以下步骤：

S01、数据库建立：使用Android SQLite作为应用程序本地数据库来保存所有专利信息，包括作者，一般信息及其对应的产品专利图像，并建立数据库；

S02、专利图像采集：获取目标专利图像，所述获取目标专利图像可利用Android操作系统的智能终端的拍摄功能进行拍摄或利用照片库中提取所需专利图像，并通过手机终端无线传输模块将采集到的专利图像传输到应用程序服务器；

S03、专利图像比对：首先将从数据库中获取关于每个专利标签筛选的相应数据集，从应用程序服务器加载专利图像，使用Glide通过使用链接来检索专利图像，然后调用比较算法将目标专利图像与每个候选专利图像进行比较；同时，创建基于相似度结果排序的优先级队列，存储每个专利图像的ID及其相应的相似率，并将识别结果传送至Android操作系统的智能终端。

进一步的，所述步骤S01中，建立数据库包括以下步骤：

S11、首先，将所有图像上传到在线服务器上；

S12、然后，将每个图像的相应链接存储到数据库中。

进一步的，所述步骤S03中，所述比较算法可采用感知哈希算法或计算图像的直方图。

进一步的，所述感知哈希算法，包括以下步骤：

S21、将图片缩小到8x8的尺寸，使图片包含64个像素；

S22、简化图片颜色，将图像转换为灰度；

S23、计算所有64个像素的平均灰度值，并将每个像素的灰度值与平均值进行比较，如果大于平均值，则将其记录为1，如果小于平均值，则记录为0；

S24、将所有比较所记录得到的值放入一个阵列，这是图像的“指纹”，然后通过比较两个图像的“指纹”中对应的值，计算在64位中有多少位是一样的，根据相同位数的多少，分析图片相识度。

进一步的，所述计算图像的直方图，包括以下步骤：

S31、首先，由于图像尺寸不一致，在比较之前需要调整图片为标准尺寸；

S32、其次，将RGB图像转换为灰度级；

S33、然后，由于图像的类型是矩阵，将每个像素值转换为浮点型，以更好地计算图像直方图；

S34、最后，比较两个直方图，将结果转换为百分比，并将相似率存储到优先级队列中。

进一步的，所述步骤S33中，为便于计算阵列的直方图，调用内置的OpenCV中的calcHist()函数。

进一步的，所述步骤S34中，为便于比较两个直方图，调用内置的OpenCV中的compareHist()函数，并选择其中的巴氏系数的标准进行计算，其计算公式如下：

其中H₁(I)表示第一张图像直方图中对应柱的灰度；H₂(I)表示第二张图像直方图中对应柱的灰度；表示第一张图像直方图中所有柱的平均灰度；表示第二张图像直方图中所有柱的平均灰度；d表示两个图像直方图之间的距离，该值反应两图像直方图之间的相似性，d值越大表明两图像直方图越相似。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：数据库的构建更加合理，数据操作简便，且提高了加载图像的效率；图像采集方式更加灵活，可利用终端设备的拍摄功能或利用照片库中提取所需专利图像，操作简便；图像比对更加精准，利用计算图像的直方图的方式，对图像的“指纹”进行比对，分析相似度，精准度高，且相应迅速，从而很好的满足外观设计专利检索的使用需求。