[发明专利]大规模突访情境下容器云弹性供给时间点预测方法与系统

权利要求书

1.一种大规模突访情境下容器云弹性供给时间点预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)建立容器供给时间预测模型，所述容器供给时间预测模型包括突发负载特征曲线，其中突发负载特征曲线的纵坐标为负载的吞吐量，横坐标为时间；所述容器供给时间预测模型还包括需要求取的容器供给开始点、容器预测点和容器供给结束点；

(2)监测容器系统的负载数据；

(3)根据所述负载数据，采用移动平均法计算预测点的负载斜率，当预测点的负载斜率满足预设斜率条件时，将所述预测点对应的容器供给开始点与容器预测点确定为所述容器系统的容器供给开始点与容器预测点；

(4)利用三次指数平滑法来预测后续时段的负载变化趋势，当后续时段的负载变化趋势满足设定趋势变化条件时将相应曲线位置对应的时间点确定为容器供给结束点，从而确定由所述容器供给开始点和容器供给结束点所组成的容器供给区间。

2.如权利要求1所述的大规模突访情境下容器云弹性供给时间点预测方法，其特征在于，在所述步骤(3)中利用移动平均法求取系统的容器供给开始点与容器预测点具体为：

(3.1)以最近系统负载实际值的一次移动平均值为起点，以二次移动平均值来计算预测曲线的截距和预测曲线的斜率，即：

αLNi=2mLNi(1)-m2(2),bLNi=2k′-1(m2(1)-mLNi(2))]]>

式中，k′为趋势预测的期数，为预测曲线的截距，为预测曲线的斜率，LN_i为预测时期的期数，代表LN_i期的一次移动均值，代表第二期的二次移动均值；代表第二期的一次移动均值，代表LN_i期的二次移动均值；

(3.2)根据上述和建立趋势移动平均法的预测模型，求取负载预测值：

Y^LNi+k′=αLNi+bLNi×k′]]>

其中为第LN_i+k′期的预测负载；

(3.3)根据负载预测值计算负载曲线在LN_i+k′期的斜率，若LN_i+k′时期负载增量预测结果满足预设斜率条件时，将所述LN_i作为容器供给开始点，将LN_i+k′作为容器预测点。