[发明专利]面向突变负载的容器云弹性供给容器数量预测方法与系统

权利要求书

1.一种面向突变负载的容器云弹性供给容器数量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)监测容器系统的负载数据，根据所述负载数据采用移动平均法计算预测点的负载斜率，并根据负载斜率确定容器供给开始点的位置；其中，根据所述负载数据采用移动平均法计算预测点的负载斜率，并根据负载斜率确定容器供给开始点的位置，具体为：

(1.1)以最近系统负载实际值的一次移动平均值为起点，以二次移动平均值来计算预测曲线的截距和预测曲线的斜率，即：

式中，k′为趋势预测的期数，为预测曲线的截距，为预测曲线的斜率，LN_i为预测时期的期数，代表LN_i期的一次移动均值，代表第二期的二次移动均值；代表第二期的一次移动均值，代表LN_i期的二次移动均值；

(1.2)根据上述和建立趋势移动平均法的预测模型，求取负载预测值：

其中为第LN_i+k′期的预测负载；

(1.3)根据负载预测值计算负载曲线在LN_i+k′期的斜率，若LN_i+k′时期负载增量预测结果满足预设斜率条件时，将所述LN_i作为容器供给开始点；其中，根据负载预测值计算负载曲线在LN_i+k′期的斜率，具体为：

计算资源预测点LN_i+k′时期的负载增长斜率其中为资源预测点LN_i+k′时期的预测负载，为资源预测点LN_i时期的预测负载；

(2)在容器供给开始点的位置处，获得容器系统中n个服务的容器实时数据，针对主机i上n个服务对应的容器，获得容器的实际数量将这组容器实际数量数据作为原始序列X⁽⁰⁾；

(3)对所述原始序列X⁽⁰⁾进行累加，得到新的生成序列其中为1到第k个容器实际数量的和；

(4)根据上述原始序列X⁽⁰⁾和生成序列X⁽¹⁾计算容器序列预测值，

其中e为自然常数，参数a为容器需求数量的发展灰数，参数b为容器需求数量的内生控制灰数。

2.如权利要求1所述的面向突变负载的容器云弹性供给容器数量预测方法，其特征在于，在所述步骤(1)中还包括根据负载趋势变化的斜率大小对步幅大小step进行动态调整，具体为：

根据斜率值进行下次预测期数的步幅step大小的调整：依据函数关系来获得新的步幅取值step_new，step_old为调整前的步幅取值。