[发明专利]污水处理监控方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种污水处理监控方法，其特征在于，包括步骤：

获取各污水处理设备的支撑因素参数，其中，所述支撑因素参数包括能耗参数、出水量参数、浊度参数以及进水量参数；

根据所述能耗参数和所述出水量参数，得到各所述污水处理设备的输水装置运行状况；

根据所述浊度参数得到各所述污水处理设备的分离装置状况；

根据所述进水量参数和所述出水量参数，得到各所述污水处理设备的流量状况；

根据所述输水装置运行状况、所述分离装置状况以及所述流量状况，得到各所述污水处理设备的运行状况。

2.根据权利要求1所述的污水处理监控方法，其特征在于，所述获取各污水处理设备的支撑因素参数的步骤之前还包括：

周期性获取各污水处理设备各支撑因素参数，作为单元数据；

将预设个数的所述单元数据作为单组训练数据；

基于预设神经网络模型对各所述单组训练数据进行训练，输出训练后的各支撑因素参数。

3.根据权利要求1所述的污水处理监控方法，其特征在于，所述支撑因素参数还包括输水装置运行时间参数；

所述获取各污水处理设备的支撑因素参数的步骤之后还包括：

根据所述输水装置运行时间参数得到各所述污水处理设备的产水状况；

所述根据所述输水装置运行状况、所述分离装置状况以及所述流量状况，得到各所述污水处理设备的运行状况的步骤包括：

根据所述输水装置运行状况、所述分离装置状况、所述流量状况以及所述产水状况，得到各所述污水处理设备的运行状况。

4.根据权利要求1所述的污水处理监控方法，其特征在于，所述支撑因素参数还包括曝气时间参数；

所述获取各污水处理设备的支撑因素参数的步骤之后还包括：

根据所述曝气时间参数得到各所述污水处理设备的曝气装置工作状况；

所述根据所述输水装置运行状况、所述分离装置状况以及所述流量状况，得到各所述污水处理设备的运行状况的步骤包括：

根据所述输水装置运行状况、所述分离装置状况、所述流量状况以及所述曝气装置工作状况，得到各所述污水处理设备的运行状况。

5.根据权利要求1所述的污水处理监控方法，其特征在于，所述支撑因素参数还包括电压参数；

所述获取各污水处理设备的支撑因素参数的步骤之后还包括：

根据所述电压参数得到各所述污水处理设备的输入电压状况；

所述根据所述输水装置运行状况、所述分离装置状况以及所述流量状况，得到各所述污水处理设备的运行状况的步骤包括：

根据所述输水装置运行状况、所述分离装置状况、所述流量状况以及所述输入电压状况，得到各所述污水处理设备的运行状况。

6.一种污水处理监控装置，其特征在于，包括：

支撑因素获取模块，用于获取各污水处理设备的支撑因素参数，其中，所述支撑因素参数包括能耗参数、出水量参数、浊度参数以及进水量参数；

输水装置分析模块，用于根据所述能耗参数和所述出水量参数，得到各所述污水处理设备的输水装置运行状况；

分离装置分析模块，用于根据所述浊度参数得到各所述污水处理设备的分离装置状况；

流量状况分析模块，用于根据所述进水量参数和所述出水量参数，得到各所述污水处理设备的流量状况；

设备运行监控模块，用于根据所述输水装置运行状况、所述分离装置状况以及所述流量状况，得到各所述污水处理设备的运行状况。

7.根据权利要求6所述的污水处理监控装置，其特征在于，所述支撑因素获取模块之前还包括：

单元数据获取模块，用于周期性获取各污水处理设备各支撑因素参数，作为单元数据；

单组数据获取模块，用于将预设个数的所述单元数据作为单组训练数据；

训练输出模块，用于基于预设神经网络模型对各所述单组训练数据进行训练，输出训练后的各支撑因素参数。