[发明专利]一种动态数据碰撞关联的方法和系统

说明书

本发明公开了一种动态数据碰撞关联的方法和系统，该系统包括服务器端、客户端和数据库端，其中，服务器端部署在服务器，用于快速并行计算碰撞轨迹、数据存储操作、给客户端提供服务接口，并连接数据库端，实现对数据库的访问操作；数据库端包括用于保存各种业务数据模型的非结构化数据库和用于保存结构化数据的结构化数据库；客户端使用WPF技术，用于对字段含义和碰撞规则的管理和维护，对导入数据模型的字段含义进行设定，调用服务接口实现数据碰撞，显示碰撞轨迹结果，并连接服务器端。该发明能适配多种数据模型，模型之间是完全解耦的，能够不断变化模型；并且碰撞规则使用动态控制，能够根据业务发展灵活调整和设置，使得扩展性更好。

技术领域

本发明涉及动态数据技术领域，具体涉及一种动态数据碰撞关联的方法和系统，特别是涉及将动态数据进行采集，动态存储，碰撞关联分析处理的方法及系统。

背景技术

随着信息化的发展，各企业的业务场景中各自的数据模型数据结构各不相同，如果想对这些数据模型挖掘其中的数据关联，那么就需要将他们建立在强耦合度的系统中，非常不灵活，也难以扩展。

由于各种数据模型的结构不是固定的，通常的处理方法是，对新结构的数据进行结构化设计，对于结构进行了修改的数据，则要对数据的结构进行扩展或修改。每次都要对数据库的结构进行修改，工作量非常大，并由于对数据库进行修改，很容易造成误操作，对软件造成很大的风险。

随着业务发展，碰撞的规则肯定不会一成不变，在强关联强耦合的设计中，当规则的变化必定引起原数据结构的调整，甚至由于数据类型不兼容导致无法实现，可见该系统设计可扩展维护性极低。

现有技术中申请号为“201610503664.9”的专利申请“一种基于数据碰撞的特征线索查询方法和系统”，实现了固化数据采集，碰撞，显示的一系列过程，但上述专利使用了固定的结构化数据，而没有涉及动态数据结构，因此不能适应多种业务场景数据场景，不具有灵活性，扩展性。

现有技术中申请号为“201610872779.5”的专利申请“一种基于多维数据碰撞的目标寻找方法及系统”，实现了数据采集，数据调用，数据分等过程，主要围绕多种业务场景数据的固化数据采集，然后由一个场景数据扩散关联到另一个场景数据，是一个扩散关联的过程，但该方案中数据采用固定的场景机构化数据，也仅仅能在该设定场景下使用，该公开的申请并没有涉及动态数据设计，不能适应各种业务场景数据场景。

现有技术中申请号为“201410626483.6”的专利申请“基于大规模数据碰撞获取业务模型数据和物理模型数据关系的方法”，公开了通过抓取外线系统业务模型和后台的全量模型进行比对，生成关系模型，但该方案主要应用在模型分析，模型生成方面，而没有应用在各种模型的数据进行数据分析，具有应用场景的限制。

从上述现有技术分析可以看出，一方面，从以上提出的专利以及参考国内很多其他相关专利的研究可以看出，目前针对数据碰撞更多是使用了固化的结构化数据；对能支持动态结构化数据碰撞的研究较少。另一方面，随着信息化的发展，各企业肯定有各种结构的数据模型，因此需要一套能够灵活地扩展碰撞的方法，能对各种模型的数据实现数据碰撞关联，因此设计了动态数据碰撞关联的方法和系统。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中的上述缺陷，提供一种动态数据碰撞关联的方法和系统，能适配多种数据模型，模型之间是完全解耦的，能够不断变化模型，并且碰撞规则使用动态控制，能够根据业务发展灵活调整，灵活设置，使得扩展性更好。

根据公开的实施例，本发明的第一方面公开了一种动态数据碰撞关联的方法，所述的方法包括下列步骤:

S1、客户端动态数据处理，具体如下：

S101、客户端设置全局字段含义；

S102、客户端设置全局碰撞规则；