[发明专利]IP地址风险监测方法及应用服务器

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种IP地址风险监测方法及应用服务器。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们从互联网获取信息的方式越来越丰富。在一般情况下，当人们需要从某一网络站点获取网络信息时，需要访问站点服务器的IP地址。但是，现在IP地址经常会被不法分子用于实现网络犯罪，对用户造成不可估量的损失。

现有技术中，对于待验证的IP地址，通过单个或者多个的检测模型依次进行识别，才能得出最终的判断结果。然而，这种识别方案的时延较大，没有充分考虑不同的业务场景对于IP监测时效性及准确度的要求，不能适应I P地址每天都在动态变化的状况。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种IP地址风险监测方法及应用服务器，以解决如何准确及时地监测IP地址是否为风险欺诈IP的问题。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种IP地址风险监测方法，该方法包括步骤：

在预设时间段内监测IP地址并判断所述IP地址当前所属的IP类别；

根据所述IP类别预设的风险度权重和计算方式计算所述预设时间段内所述IP地址的风险度分值；及

比较所述IP地址的风险度分值和预设的阈值，得到所述IP地址的风险等级。

可选地，该方法在进行监测之前还包括步骤：

设置需要统计的IP类别及每一IP类别的风险度权重；

设置风险度计算方式和阈值。

可选地，该方法还包括步骤：

根据所述IP地址的风险等级判断是否通知用户。

可选地，所述在预设时间段内监测IP地址并判断所述IP地址当前所属的IP类别的步骤具体包括：

针对所述IP地址，在预设时间段内进行持续监测；

实时判断所述IP地址所属的IP类别，每次变化所属的IP类别时，进行一次记录。

可选地，所述IP类别包括爬虫、代理服务器、VPN服务器、邮件服务器。

可选地，所述计算方式为：设置一个风险度总分，当监测到一次所述IP类别的IP地址时，以所述风险度总分与所述IP类别的风险度权重的乘积作为一次计分，然后将预设时间段内所述IP地址的计分累加作为其风险度分值。

可选地，所述阈值包括第一阈值和第二阈值，且第一阈值小于第二阈值；当计算出的风险度分值小于所述第一阈值时，属于低风险；当计算出的风险度分值大于等于所述第一阈值且小于所述第二阈值时，属于中风险；当计算出的风险度分值大于等于所述第二阈值时，属于高风险。

可选地，所述根据所述IP地址的风险等级判断是否通知用户的步骤还包括：

当所述IP地址为高风险IP时，提示用户注意所述IP可能为风险欺诈IP，建议拒绝下一步操作。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种应用服务器，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的IP地址风险监测系统，所述IP地址风险监测系统被所述处理器执行时实现如上述的IP地址风险监测方法的步骤。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有IP地址风险监测系统，所述IP地址风险监测系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的IP地址风险监测方法的步骤。

相较于现有技术，本发明所提出的IP地址风险监测方法、应用服务器及计算机可读存储介质，可以通过对爬虫、代理服务器、VPN服务器、邮件服务器等类别的IP分配相应的权重，以监测IP地址在预设时间段内的IP类别，并根据所述权重计算得到相应的风险度分值，然后与阈值比较，从而判断登录、提现、交易、转账等场景的IP地址是否为风险欺诈IP，增加识别率、准确率。

附图说明

图1是本发明应用服务器一可选的硬件架构的示意图；

图2是本发明IP地址风险监测系统第一实施例的程序模块示意图；

图3是本发明IP地址风险监测系统第二实施例的程序模块示意图；

图4是本发明IP地址风险监测系统第三实施例的程序模块示意图；

图5是本发明IP地址风险监测方法第一实施例的流程示意图；

图6是本发明IP地址风险监测方法第二实施例的流程示意图；

图7是本发明IP地址风险监测方法第三实施例的流程示意图。

附图标记：