[发明专利]一种自适应农业干旱的高精度遥感监测方法

说明书

本发明公开了一种自适应农业干旱的高精度遥感监测方法，包括土壤湿度文件和以下计算步骤：A：输入数据并计算遥感干旱指数和气象干旱指数，将所述遥感干旱指数、气象干旱指数分别与土壤湿度文件进行计算得出土壤湿度和遥感干旱指数的相关系数、土壤湿度和气象干旱指数的相关系数；B：根据所述相关系数通过模型优选法进行计算，所述模型优选法具体包括以下步骤：C：对所述四种模型残差计算最小残差min_rmse，根据所述最小残差min_rmse求得最佳模型数组best_band_comb；D：根据所述最佳模型数组best_band_comb进行矩阵计算求得土壤水分估算模型和影像。本发明应用范围较广，可以根据时间、空间和气候的变化而进行相应的干旱指数的检测。

技术领域

本发明属于遥感技术，具体涉及一种自适应农业干旱的高精度遥感监测方法。

背景技术

旱灾具有突发性、频发性，传统的干旱监测方法耗时耗力、范围有限，难以满足实时、大范围监测的需求。随着遥感技术发展，遥感干旱监测成为了当前我国农业干旱监测及旱灾防御的主要工具。

干旱指数在农业、林业和生态环境监测方面有较高的研究价值与非常广阔的应用前景，是当前的研究前沿和热点之一。但是目前的干旱指数存在局限性：不同指数受气候因素、空间因素和时间因素影响较大，在某个区域某种气候条件下精度较高，当改变其区域、时间、气候条件则不适用。需要研究一套根据区域、时间和气候条件进行干旱监测的方法。

发明内容

本发明针对现有技术的以上技术缺陷提供了一种自适应农业干旱的高精度遥感监测方法，本发明应用范围较广，可以根据时间、空间和气候的变化而进行相应的干旱指数的检测。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种自适应农业干旱的高精度遥感监测方法，包括如下步骤：

A：输入数据并计算遥感干旱指数和气象干旱指数，将所述遥感干旱指数、气象干旱指数分别与所述土壤湿度文件进行计算得出土壤湿度和遥感干旱指数的相关系数、土壤湿度和气象干旱指数的相关系数；

B：根据所述相关系数通过模型优选法进行计算，所述模型优选法具体包括以下步骤：

B1：将所述遥感干旱指数中的每一项分别与所述土壤湿度进行多重线性回归计算得到第一模型残差和数组band_comb；

B2：将所述遥感干旱指数中的每两项分别与所述土壤湿度进行多重线性回归计算得到第二模型残差和数组band_comb；

C：对所述四种模型残差计算最小残差min_rmse，根据所述最小残差min_rmse求得最佳模型数组best_band_comb；

D：根据所述最佳模型数组best_band_comb进行矩阵计算求得土壤水分估算模型和影像。

所述步骤B2之后，在气象干旱指数有输入的情况下进一步包括：

B3：将所述遥感干旱指数中的每一项、气象干旱指数中的每一项均与所示土壤湿度进行多重线性回归得到第三模型残差和数组band_comb；

B4：将所述遥感干旱指数中的每两项、气象干旱指数中的每一项均与所示土壤湿度进行多重线性回归得到第四模型残差和数组band_comb。

所述步骤C具体步骤包括：

C1：根据所述四种模型残差计算最小残差min_rmse；

C2：根据公式soil_rmsemin_rmse*1.05获取因子个数最多的数组band_comb并计算所述因子个数最多的数组band_comb的最小残差modle_rmse；

C3：将所述最小残差modle_rmse所在模型数组定义为最佳模型数组best_band_comb；