[发明专利]动态调整数据阶层的方法及数据视觉化处理装置

说明书

本发明公开了一种动态调整数据阶层的方法，用来优化数据视觉化，该方法包含有：于每个区段，分别收集一数据，并根据该数据，计算出对应该区段的一统计数据；根据各个区段的该统计数据，计算出一平均值；将各个区段的该统计数据分成复数个阶层；根据各区段的该平均值，决定出一上阀值及一下阀值；以及将各个区段的该统计数据中超过该上阀值的数据，分配为该复数个阶层中的一最高阶层，以及将低于该下阀值的数据，分配为该复数个阶层中的一最低阶层。

技术领域

本发明涉及一种用于数据视觉化的方法及装置，尤其涉及一种动态调整数据阶层的方法及数据视觉化处理装置。

背景技术

为了使观看者能快速理解大量信息，新闻或相关统计软件，常通过图像方式将信息呈现，以使观看者能从视觉中获得信息。简单来说，大量信息即是藉助图形化手段，有效地传达信息，以实现数据视觉化的目的。比方说颜色的变化可以显示该笔数据是高于基准值，还是低于基准值，而浓淡的程度则是可以体现出它跟基准值的差距程度，因此观看者就可以在不细读信息的情况下，就能得知信息内含的意义。

举例来说，热度图适合用来解读某个时间长度下，环境的密集程度，但用热度图来表现数据时，如果以固定数据值定义颜色区间常会造成数据难以解读。例如：过多的极端值会让整张图变得全是过热的情况，以及少数的极端值无法呈现整体的呈现方式。如果95％的数据都小于10，但有5％的数据大于2000，在固定门坎值的方式下，如果红色代表最热且门坎值定义为10，因为大于10的数据(如11～30)会呈现红色，但2000也是红色，因此无法表现出热的相对程度有多高，因此固定门坎值的显示方式，会让用户难以正确解读数据信息。

虽然，使用者可自行调整门坎值，使热度图中的颜色能均匀分配，但在特定时间长度下数据的门坎值，虽然能使颜色均匀分配，但相同的门坎值在另一个时间长度下的数据，不一定能使颜色均匀分配，因此使用者需不断的调整门坎值，才能让热度图正确的呈现数据的相对关系。除此之外，目前相关技术述也没有明确定义如何调整或计算适当的门坎值，因此使用者没有调整标准，只能凭感觉自行定义门坎值。

发明内容

因此，本发明之主要目的即在于提供一种动态调整数据阶层的方法及数据视觉化处理装置，以解决上述问题。

本发明公开一种动态调整数据阶层的方法，用来优化数据视觉化功能，该方法包含有：于每个区段，分别收集一数据，并根据该数据，计算出对应该区段的一统计数据；根据各个区段的该统计数据，计算出一平均值；将各个区段的该统计数据分成复数个阶层；根据各区段的该平均值，决定出一上阀值及一下阀值；以及将各个区段的该统计数据中超过该上阀值的数据，分配为该复数个阶层中的一最高阶层，以及将低于该下阀值的数据，分配为该复数个阶层中的一最低阶层。

本发明还公开一种数据视觉化处理装置，用来动态调整数据阶层，该数据视觉化处理装置包含有：一处理单元，用来执行一程序码；一侦测单元，用来于每个区段，分别收集一数据；一储存单元，耦接于该处理装置及该侦测单元，用来储存该数据及该程序码，其中，该程序码指示该处理单元执行以下步骤：根据该数据计算出对应该区段的一统计数据；根据各个区段的该统计数据，计算出一平均值；将各个区段的该统计数据分成复数个阶层；根据各个区段的该平均值，决定出一上阀值及一下阀值；以及将各个区段的该统计数据中超过该上阀值的数据，分配为该复数个阶层中的一最高阶层，以及将低于该下阀值的数据，分配为该复数个阶层中的一最低阶层。

附图说明

图1为本发明实施例一数据视觉化处理装置的示意图。

图2为本发明实施例一动态调整数据阶层的流程图。

图3为本发明实施例一数据统计的示意图。

图4为本发明实施例一数据排序的示意图。

其中，附图标记说明如下：

10 数据视觉化处理装置