[发明专利]一种基于图像处理的双孢蘑菇分级方法

权利要求书

1.一种基于图像处理的双孢蘑菇分级方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取待处理图像，对待处理图像进行感兴趣区域提取；

S2：对待处理图像使用基本全局阈值分割法获得阈值T1，并根据阈值T1对待处理图像进行二值化处理获得第一中间图；

S3：对待处理图像使用最大熵阈值分割法获得阈值T2，并根据阈值T2对待处理图像进行二值化处理获得第二中间图；

S4：第一中间图和第二中间图相结合获得第一标记图；

该步骤具体为：以第一中间图的前景作为第一标记图的前景，标记为灰度值为255的白色；以第二中间图的背景作为第一标记图的背景，标记为灰度值为128的灰色；其他像素点标记为灰度值为0的黑色；

S5：对第一标记图进行分水岭算法处理获得第一次分水岭结果图；

S6：使用Canny算子对待处理图像进行轮廓提取获得第三中间图；

S7：第三中间图与第一次分水岭结果图进行或运算获得第四中间图；

该步骤具体为：第一次分水岭结果图的前景转换为黑色，灰度值为0，背景转换为白色，灰度值为255；第三中间图的前景设置为白色，灰度值为255，背景设置为黑色，灰度值为0；这两个图像进行逻辑或运算，若一个为1，则第四中间图中为1，只有共同为零才为0；

S8：第四中间图与第一次分水岭结果图相结合获得第二标记图；

该步骤具体为：以第四中间图中的双孢蘑菇部分作为第二标记图的前景，标记为灰度值为255的白色；以第一次分水岭结果图的背景作为第二标记图的背景，标记为灰度值为128的灰色；其他像素点标记为灰度值为0的黑色；

S9：对第二标记图进行分水岭算法处理获得第二次分水岭结果图，对第二次分水岭结果图提取轮廓后获得轮廓图；

S10：对轮廓图进行最大直径检测获得双孢蘑菇最大直径；

S11：根据双孢蘑菇最大直径对双孢蘑菇进行分级。

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的双孢蘑菇分级方法，其特征在于，步骤S8中，第四中间图进行多次闭运算之后再与第一次分水岭结果图相结合。

3.根据权利要求1所述的基于图像处理的双孢蘑菇分级方法，其特征在于，步骤S6中，Canny算子的上下阈值分别是基本全局阈值分割法获得阈值T1和最大熵阈值分割法获得阈值T2。

4.根据权利要求1所述的基于图像处理的双孢蘑菇分级方法，其特征在于，步骤S9还包括对第二次分水岭结果图提取轮廓时剔除过大和过小的轮廓。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于图像处理的双孢蘑菇分级方法，其特征在于，步骤S1中，对待处理图像进行感兴趣区域提取具体包括以下步骤：

S1.1：对待处理图像灰度化，对灰度化的图像进行二值化处理得到二值图像；

S1.2：对二值图像提取轮廓，并设置轮廓的最大周长和最小周长，初步得到双孢蘑菇轮廓图像；

S1.3：对初步得到的双孢蘑菇轮廓图像做垂直边界最小矩形，矩形与原始图像上下边界平行，矩形内区域即为提取的感兴趣区域。

6.根据权利要求1-4任一项所述的基于图像处理的双孢蘑菇分级方法，其特征在于，步骤S10中采用最小外接矩形法进行最大直径检测。

7.根据权利要求6所述的基于图像处理的双孢蘑菇分级方法，其特征在于，步骤

S11中，根据双孢蘑菇最大直径对双孢蘑菇分级具体包括以下步骤：

S11.1：水平放置刻度尺作参考，在刻度尺左右两处做标记，记录两标记点间的实际坐标差；

S11.2：多次检测两标记点之间的像素坐标差，利用公式求得像素坐标和实际坐标间的比例，式中，ɑ为单位长度内的像素数，X₁表示左标记点的像素坐标，X₂表示右标记点的像素坐标，L表示刻度尺上两标记点间的实际距离；

S11.3：将步骤S10中获得的双孢蘑菇最大直径除以ɑ，得到双孢蘑菇实际直径；

S11.4：根据双胞蘑菇实际直径，利用行业标准进行分级。