[发明专利]一种口语测评中的降噪方法、装置及终端设备有效

专利信息
申请号: 201710769182.2 申请日: 2017-08-31
公开(公告)号: CN107481732B 公开(公告)日: 2020-10-02
发明(设计)人: 梁金辉 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G10L21/0232 分类号: G10L21/0232;G10L19/02;G10L25/18;G10L25/51
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 官建红
地址: 523860 广东省东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 口语 测评 中的 方法 装置 终端设备
【权利要求书】:

1.一种口语测评中的降噪方法,其特征在于,包括:

采集待测评者的第一音频信号;

分别通过小波包变换得到第一样本信号的第一时频域矩阵和所述第一音频信号的第二时频域矩阵,所述第一样本信号为在背景音频信号小于预设阈值的情况下采集的所述待测评者的音频信号的频谱;

分别计算所述第一时频域矩阵的第一特征向量和所述第二时频域矩阵的第二特征向量;

计算出所述第一特征向量和所述第二特征向量之间各个对应元素的第一比值;

将由各个所述第一比值组成的向量确定为第一权值向量;

根据所述第一权值向量对所述第二时频域矩阵进行加权处理,得到第三时频域矩阵;

对所述第三时频域矩阵进行反小波包变换,得到去噪后的第二音频信号;

将所述第二音频信号确定为所述待测评者的目标测评信号;

计算所述第三时频域矩阵的第三特征向量;

对所述第一特征向量和所述第三特征向量进行均值滤波处理,得到第四特征向量;

计算出所述第四特征向量和所述第一特征向量之间各个对应元素的第二比值;

将由各个所述第二比值组成的向量确定为第二权值向量;

根据所述第二权值向量对所述第一时频域矩阵进行加权处理,得到第四时频域矩阵;

对所述第四时频域矩阵进行反小波包变换,得到第二样本信号;

将所述第二样本信号确定为下次测评时的第一样本信号。

2.根据权利要求1所述的口语测评中的降噪方法,其特征在于,在根据预设的第一样本信号对所述第一音频信号进行降噪处理之前,还包括:

采集所述待测评者未发声时的背景音频信号;

分别计算所述第一音频信号的第一频谱和所述背景音频信号的第二频谱;

生成与所述第二频谱振幅相同且相位相反的第三频谱;

将所述第一频谱和所述第三频谱进行叠加,得到第四频谱;

将所述第四频谱对应的音频信号确定为调整后的第一音频信号。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的口语测评中的降噪方法,其特征在于,在根据预设的第一样本信号对所述第一音频信号进行降噪处理之前,还包括:

计算所述第一音频信号的第一频谱;

分别计算预设的音频样本库中的各个样本信号的样本频谱;

从所述各个样本信号的样本频谱中筛选出与所述第一频谱的频谱范围的重合度最高且超过预设阈值的第一样本频谱;

将所述第一样本频谱对应的样本信号确定为所述第一样本信号。

4.一种口语测试中的降噪装置,其特征在于,包括:

信号采集模块,用于采集待测评者的第一音频信号;

降噪处理模块,用于分别通过小波包变换得到第一样本信号的第一时频域矩阵和所述第一音频信号的第二时频域矩阵,所述第一样本信号为在背景音频信号小于预设阈值的情况下采集的所述待测评者的音频信号的频谱;分别计算所述第一时频域矩阵的第一特征向量和所述第二时频域矩阵的第二特征向量;计算出所述第一特征向量和所述第二特征向量之间各个对应元素的第一比值;将由各个所述第一比值组成的向量确定为第一权值向量;根据所述第一权值向量对所述第二时频域矩阵进行加权处理,得到第三时频域矩阵;对所述第三时频域矩阵进行反小波包变换,得到去噪后的第二音频信号;

测评信号确定模块,用于将所述第二音频信号确定为所述待测评者的目标测评信号;

所述降噪处理模块,还用于计算所述第三时频域矩阵的第三特征向量;对所述第一特征向量和所述第三特征向量进行均值滤波处理,得到第四特征向量;计算出所述第四特征向量和所述第一特征向量之间各个对应元素的第二比值;将由各个所述第二比值组成的向量确定为第二权值向量;根据所述第二权值向量对所述第一时频域矩阵进行加权处理,得到第四时频域矩阵;对所述第四时频域矩阵进行反小波包变换,得到第二样本信号;将所述第二样本信号确定为下次测评时的第一样本信号。

5.一种口语测评中的降噪终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3中任一项所述的口语测评中的降噪方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的口语测评中的降噪方法的步骤。

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