[发明专利]一种虚拟身份关联识别方法及装置有效
申请号: | 201710765304.0 | 申请日: | 2017-08-30 |
公开(公告)号: | CN107404408B | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 乔媛媛;吴言;吕遒健;杨洁 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/26;H04L29/08 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 马敬;项京 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 虚拟 身份 关联 识别 方法 装置 | ||
本发明实施例提供了一种虚拟身份关联识别方法及装置,上述方法包括:获取预先存储的各账号对应的访问信息和各账号的账号类型,其中,账号的访问信息包括登录账号的终端的地理位置和账号为登录状态时终端处于上述地理位置的时间段中的至少一项;根据各账号对应的访问信息和预先构建的关联参数的计算模型,计算各账号之间的关联参数的参数值;根据计算出的关联参数的参数值、账号类型和预设的关联关系识别算法,确定各账号之间的关联关系。应用本发明实施例提供的方案进行虚拟身份关联识别,可以识别出不同类型的服务平台的账号之间的关联关系。
技术领域
本发明涉及身份识别技术领域,特别是涉及一种虚拟身份关联识别方法及装置。
背景技术
互联网技术的发展使用户的网上行为变得丰富多彩,如今互联网已经成为为用户提供社交类(QQ、新浪微博)、音乐类(酷狗音乐,QQ音乐)、购物类(天猫,京东)等不同类型的服务的公共平台。用户通常会在各服务平台上分别注册账号,这些账号也即用户在该服务平台上的虚拟身份。对于同一用户的不同账号,可以称账号之间存在关联。识别同一用户的多个账号(即确定不同账号之间的关联),能够帮助服务提供商了解同一用户在不同服务平台上的用户行为,也能够帮助用户保持和不同社交网络的朋友间的及时互动,还可以实现跨平台挖掘和传递用户的兴趣。
现有账号关联识别技术,检测到不同的账号在同一时间段内访问网络使用了同一IP地址时,则确定这些账号属于同一用户;或是利用账号的可识别信息(手机号、邮箱、身份证号等)的一致性,确定不同的账号属于同一用户;还可以通过用户使用账号时发布内容所反映的用户见闻、兴趣、偏好以及写作风格、用词习惯等个性化信息的相似情况,来识别不同的账号是否属于同一用户。
然而,由于用户使用账号发起新的网络连接时,其使用的IP地址会被重新动态分配,导致获取到的IP地址会频繁变化;由于在服务平台中,账号的可识别信息的覆盖率较低,以可识别信息进行识别存在信息获取困难的问题;由于不同类型的服务平台包含的账号的个性化信息侧重点不同,以个性化信息无法识别出同一用户属于不同类型的服务平台的账号。综上,现有账号关联识别技术无法识别出不同类型的服务平台的账号之间的关联关系。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种虚拟身份关联识别方法及装置,可以识别出不同类型的服务平台的账号之间的关联关系。具体技术方案如下:
第一方面,为了达到上述目的,本发明实施例公开了一种虚拟身份关联识别方法,所述方法包括:
获取预先存储的各账号对应的访问信息和所述各账号的账号类型,其中,所述账号的访问信息包括登录所述账号的终端的地理位置和所述账号为登录状态时所述终端处于所述地理位置的时间段中的至少一项;
根据所述各账号对应的访问信息和预先构建的关联参数的计算模型,计算所述各账号之间的关联参数的参数值;
根据计算出的关联参数的参数值、所述账号类型和预设的关联关系识别算法,确定所述各账号之间的关联关系。
可选的,所述计算模型的构建过程包括以下步骤中的至少一项:
构建位置序列的相似性的计算模型,其中,每一账号的位置序列包含登录该账号的终端的地理位置和该账号为登录状态时所述终端处于所述地理位置的时间段,所述位置序列的相似性为每两个账号的位置序列的相似程度;
构建位置序列的相异性的计算模型,其中,所述位置序列的相异性为第一数目与每两个账号的位置序列中共同包含的时间段的第二数目的比值,所述第一数目是所述共同包含的时间段中,在该两个位置序列中对应的地理位置集合的交集为空的时间段的个数;
构建出行距离差值的计算模型,其中,每一账号的出行距离为登录该账号的终端位置移动的累计长度;所述出行距离差值为每两个账号的出行距离的差的绝对值;
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