[发明专利]绝缘子盐密数据条处理方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据筛选技术领域，特别是涉及一种绝缘子盐密数据条处理方法和系统。

背景技术

污闪事故是在输电线路经过的地区，秽物附着在绝缘子表面，形成污秽层，在下雨、积雪融化、下雾等不良天气时，污秽绝缘子的绝缘强度大大降低，引起绝缘子在正常运行电压下闪络，造成大面积停电。

沿海地区的输变电设备处于高温、高湿、高盐雾的特殊运行环境中，容易发生污闪事故。为了防范污闪事故，目前，主要是通过分析沿海绝缘子污秽分布特性以及对盐雾、凝露条件下绝缘子污秽闪络特性与污闪风险，来制定具有针对性的防污闪事故方案，然而，现有的对输电线路绝缘子的污秽闪络特性与污闪风险的分析方式准确性较低。

发明内容

基于此，现有的对输电线路绝缘子的污秽闪络特性与污闪风险的分析方式准确性较低，提供一种绝缘子盐密数据条处理方法和系统。

一种绝缘子盐密数据条处理方法，包括以下步骤：

获取在线监测的原始绝缘子盐密数据，所述原始绝缘子盐密数据中包括多个数据条，每个数据条中包括温度数据项和湿度数据项；

根据温度数据项的数值判断所述温度数据项是否异常，根据湿度数据项的数值判断所述湿度数据项是否异常；

将温度数据项和湿度数据项中至少一者存在异常的数据条判定为异常数据条；

剔除异常数据条，保留正常数据条。

一种绝缘子盐密数据条处理系统，包括：

获取模块，用于获取在线监测的原始绝缘子盐密数据，所述原始绝缘子盐密数据中包括多个数据条，每个数据条中包括温度数据项和湿度数据项；

预设模块，用于根据温度数据项的数值判断所述温度数据项是否异常，根据湿度数据项的数值判断所述湿度数据项是否异常；

判断模块，用于将温度数据项和湿度数据项中至少一者存在异常的数据条判定为异常数据条；

剔除模块，用于剔除异常数据条，保留正常数据条。

上述绝缘子盐密数据条处理方法和系统，根据温度数据项的数值判断所述温度数据项是否异常，根据湿度数据项的数值判断所述湿度数据项是否异常，并将温度数据项和湿度数据项中至少一者存在异常的数据条判定为异常数据条，挑选出异常数据条，并将异常数据条进行剔除，来提高输电线路绝缘子的污秽闪络特性与污闪风险分析的准确度。

附图说明

图1为本发明第一实施例的绝缘子盐密数据条处理方法步骤示意图；

图2为本发明第一实施例的绝缘子盐密数据条处理系统结构示意图；

图3为本发明第二实施例的绝缘子盐密数据条处理方法步骤示意图；

图4为本发明一个实施例某温度数据整体范围超限的数据异常判断情况示意图；

图5为本发明一个实施例某温度数据长时波动超限的数据异常判断情况示意图；

图6为本发明一个实施例某温度数据单值跳动超限的数据异常判断情况示意图；

图7为本发明一个实施例某温度数据短时波动超限的数据异常判断情况示意图；

图8为本发明一个实施例某湿度数据整体范围超限的数据异常判断情况示意图；

图9为本发明一个实施例某湿度数据长时波动超限的数据异常判断情况示意图；

图10为本发明一个实施例某湿度数据单值跳动超限的数据异常判断情况示意图；

图11为本发明一个实施例某湿度数据短时波动超限的数据异常判断情况示意图；

图12为本发明第二实施例的绝缘子盐密数据条处理系统结构示意图；

图13为本发明第三实施例的绝缘子盐密数据条处理方法步骤示意图；

图14为本发明第四实施例的绝缘子盐密数据条处理方法步骤示意图；

图15为本发明一个实施例某盐密数据在单值跳动超限的数据异常判断情况示意图；

图16为本发明一个实施例某盐密数据在短时波动超限的数据异常判断情况示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。