[发明专利]基于支持向量机的耕地产能指数获取方法及装置

权利要求书

1.一种基于支持向量机的耕地产能指数获取方法，其特征在于，包括：

步骤1，基于耕地产能赋分规则表和目标区域的耕地产能二级指标数据，获取所述目标区域的耕地产能二级指标评分；

步骤2，将所述耕地产能二级指标评分归一化后，基于耕地产能指数获取模型，获取所述目标区域的耕地产能指数；

其中，所述耕地产能指数获取模型为基于支持向量机，采用与所述目标区域具有相同赋分规则的样本区域的归一化耕地产能二级指标评分和耕地产能指数分别作为输入和输出，进行训练而得。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1之前还包括：

步骤11，基于所述样本区域内所有耕地图斑的归一化耕地产能二级指标评分和耕地产能指数，利用K-折交叉验证法，获取预设数目个不同支持向量机模型的最终分类准确率；

步骤12，基于所述样本区域内所有耕地图斑的归一化耕地产能二级指标评分和耕地产能指数，对最终分类准确率最高的支持向量机模型进行训练，获取耕地产能指数获取模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤11具体包括：

步骤111，获取所述样本区域内所有耕地图斑的耕地产能二级指标评分和耕地产能指数；

步骤112，基于所述样本区域内所有耕地图斑，获取K组训练图斑集和验证图斑集；

步骤113，利用所述K组训练图斑集和验证图斑集中图斑的归一化耕地产能二级指标评分和耕地产能指数，对所述预设数目个支持向量机模型中的每个模型进行训练和验证，获取各支持向量机模型的最终分类准确率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤112具体包括：

将所述样本区域内所有耕地图斑分为K个互斥子图斑集；

以K个互斥子图斑集中任一子图斑集作为验证图斑集，余下的K-1个子图斑集的并集作为训练图斑集，获取K组训练图斑集和验证图斑集。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤113具体包括：

对于所述预设数目个支持向量机模型中的每一模型，基于所述K组训练集中的每组训练图斑集和验证图斑集中图斑的归一化耕地产能二级指标评分和耕地产能指数，对所述每一模型进行训练和验证，获取所述每一模型的K个分类准确率；

基于所述K个分类准确率，求平均，获取所述每一模型的最终分类准确率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述耕地产能指数获取模型使用的核函数为径向基核函数，其表达式如下：

K(x_i,x)＝exp(-γ||x_i-x||²)，

其中，K(x_i,x)为核函数，x_i为训练图斑集中图斑的归一化耕地产能二级指标评分向量，x为支撑向量，γ为核函数半径。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述归一化具体包括：

基于所述耕地产能赋分规则表中各二级指标的最高预设分值和最低预设分值，对各所述二级指标评分进行归一化。