[发明专利]一种心脏分割方法、设备和存储介质

权利要求书

1.一种心脏分割方法，其特征在于，包括：

获取医学图像序列，所述医学图像序列中包含心脏区域对应的部分；

在所述医学图像序列中确定参考层图像，并对所述参考层图像进行心脏分割；

根据所述参考层图像的心脏分割结果，确定包含心脏边界的窄带区域；

在所述窄带区域内应用图割算法，对所述医学图像序列逐层进行心脏分割；

其中，所述对所述参考层图像进行心脏分割包括：

根据肺和心脏主动脉的图像特征，在所述参考层图像中确定肺和心脏主动脉，其中所述图像特征包括位置特征、结构特征和灰度特征；

根据心脏与所述肺的相对位置关系、心脏与所述心脏主动脉的相对位置关系，对所述参考层图像进行心脏分割。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述参考层图像的心脏分割结果，确定包含心脏边界的窄带区域，包括：

将所述参考层图像的心脏分割结果进行二维膨胀，并提取膨胀后区域的外边缘；

将所述参考层图像的心脏分割结果进行二维腐蚀，并提取腐蚀后区域的内边缘；

根据所述外边缘和内边缘，确定所述窄带区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述窄带区域应用图割算法对所述医学图像序列逐层进行心脏分割，包括：

将与所述参考层图像相邻的图像层作为当前层图像；

基于梯度提取所述当前层图像的边界作为第一边缘图像；

将在所述第一边缘图像中与所述窄带区域对应的图像区域，通过图割算法确定一条最优闭合曲线，然后根据所述最优闭合曲线对所述当前层图像进行心脏分割；

将所述当前层图像作为前一层图像，将与所述当前层图像相邻且未进行心脏分割的图像作为当前层图像，返回继续对当前层图像进行心脏分割，直至完成对所述心脏区域的分割。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将在所述第一边缘图像中与所述窄带区域对应的图像区域，通过图割算法确定一条最优闭合曲线之前，还包括：

调整所述第一边缘图像的梯度值，以屏蔽心脏周围组织边缘的干扰。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在基于梯度提取所述当前层图像的边界作为第一边缘图像之前，还包括：

根据所述前一层图像的心脏分割结果，确定心脏区域，并对所述当前层图像中的与所述心脏区域对应的区域进行灰度值设置，以减少心脏内部区域的对比度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述医学图像序列中确定参考层图像包括：

在所述医学图像序列中确定所述心脏区域对应的起始层图像和终止层图像；

根据所述起始层图像和终止层图像在所述医学图像序列中确定参考层图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述窄带区域内应用图割算法，对所述医学图像序列逐层进行心脏分割包括：

根据所述参考层图像的心脏分割结果确定肝出现层图像；

从所述医学图像序列提取第一组心脏图像序列和第二组心脏图像序列，所述第一组心脏图像序列为从所述起始层图像开始至所述肝出现层图像之间的图像序列，所述第二组心脏图像序列为从所述肝出现层图像开始至所述终止层图像之间的图像序列；

结合心脏不同部分的图像特征，在所述窄带区域应用图割算法分别对所述第一组心脏图像序列和第二组心脏图像序列逐层进行心脏分割。