[发明专利]基于随机森林的耕地产能指数获取方法及装置

说明书

本发明提供一种基于随机森林的耕地产能指数获取方法及装置。该方法包括：基于耕地产能赋分规则表和目标区域的耕地产能二级指标数据，获取所述目标区域的耕地产能二级指标评分；将所述耕地产能二级指标评分归一化后，输入基于随机森林算法，由与所述目标区域采用相同赋分规则的样本区域的归一化耕地产能二级指标评分和耕地产能指数分别作为输入和输出训练而得的耕地产能指数获取模型，获取所述目标区域的耕地产能指数。本发明直接获取目标区域的耕地产能指数，而无需再通过考察设置目标区域内二级指标和一级指标的权重，节省了工作量提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及耕地评价技术领域，更具体地，涉及一种基于随机森林的耕地产能指数获取方法及装置。

背景技术

耕地产能是指在一定地域、一定时期和一定的经济、社会、技术条件下所形成的耕地综合生产能力。耕地产能的评价对于国家从宏观上掌握我国耕地的生产力水平、健康程度、耕作效率以及可持续状况有重要意义。

目前，最常用的耕地产能评价方法是通过在地理信息系统平台上，对目标区域内影响耕地产能的各二级指标进行评分并赋予权重；根据一级指标包括的二级指标的评分和权重，获取各一级指标的评分并对各一级指标赋予权重；根据各一级指标的评分和权重，获得目标区域的耕地产能指数。

上述方法中各指标的权重均是通过对目标区域耕地的考察人为设定的，而权重的设定易受人为主观因素的影响，会导致耕地产能指数无法客观地反映耕地产能的实际情况。此外，具有相同指标类耕地但指标评分差异过大的耕地需采用不同的权重计算耕地产能指数，增加了耕地考察工作量，降低了工作效率。

发明内容

本发明提供一种基于随机森林的耕地产能指数获取方法及装置，以克服现有技术中，人为设定权重易受主观因素的影响，导致耕地产能指数无法客观地反映耕地产能以及具有相同指标类耕地但指标评分差异过大的耕地需采用不同的权重计算耕地产能指数，导致耕地考察工作量增加，工作效率降低的情况。

根据本发明的第一方面，提供一种基于随机森林的耕地产能指数获取方法，该方法包括：步骤1，基于耕地产能赋分规则表和目标区域的耕地产能二级指标数据，获取所述目标区域的耕地产能二级指标评分；步骤2，将所述耕地产能二级指标评分归一化后，基于耕地产能指数获取模型，获取所述目标区域的耕地产能指数；其中，所述耕地产能指数获取模型为基于随机森林算法，由与所述目标区域采用相同赋分规则的样本区域的归一化耕地产能二级指标评分和耕地产能指数分别作为输入和输出训练而得。

结合本发明第一方面的第一种可能实现方式，在第二种可能实现方式中，所述步骤1之前还包括：获取所述样本区域内所有耕地图斑的耕地产能二级指标评分和耕地产能指数；基于所述样本区域内所有耕地图斑，获取第一预设数目个图斑集；基于所述第一预设数目个图斑集中图斑的归一化耕地产能二级指标评分和耕地产能指数，对随机森林进行训练，得到耕地产能指数获取模型。

结合本发明第一方面的第二种可能实现方式，在第三种可能实现方式中，所述基于所述样本区域内所有耕地图斑，获取第一预设数目个图斑集具体包括：利用自助抽样法，重复所述第一预设数目次从所述样本区域内所有耕地图斑中有放回地抽取一定数目的图斑，获取所述第一预设数目各图斑集。

结合本发明第一方面的第二种可能实现方式，在第四种可能实现方式中，所述基于所述第一预设数目个图斑集中图斑的归一化耕地产能二级指标评分和耕地产能指数，对随机森林进行训练，得到耕地产能指数获取模型具体包括：获取各所述二级指标的变量重要性数值；基于所述第一预设数目个图斑集中图斑的变量重要性数值较大的第二预设数目个耕地产能二级指标的归一化评分和耕地产能指数，对随机森林进行训练，得到耕地产能指数获取模型；所述第二预设数目小于等于所述第一预设数目。