[发明专利]基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法，其特征在于，所述方法包括：

使用基于安卓系统的红外成像镜头获取作物区域中作物的热红外图像；

对所述热红外图像进行预处理得到处理图像；

分割所述处理图像中病虫害区域和背景区域；

分别统计所述病虫害区域和所述背景区域中像素点的个数，根据所述像素点的个数计算病虫害感染程度。

2.根据权利要求1所述的基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

存储病虫害感染程度的数据并根据预设信息查询检测结果的具体信息。

3.根据权利要求2所述的基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法，其特征在于，所述预设信息包括：作物名称和作物编号；所述检测结果的具体信息包括：作物名称、作物编号、采集日期、采集时间、作物感染面积和作物感染度结果。

4.根据权利要求1或2所述的基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法，其特征在于，对所述热红外图像进行预处理得到处理图像的步骤，包括：

对所述热红外图像进行滤波去噪处理得到滤波图像；

对所述滤波图像进行图像增强处理得到所述处理图像。

5.根据权利要求1或2所述的基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法，其特征在于，分割所述处理图像中病虫害区域和背景区域的步骤，包括：

在HSV颜色空间中S-H+1.5V通道上，采用最大类间方差法将所述处理图像进行分割得到二值图像，其中，所述二值图像中第一像素值表示病虫害区域，第二像素值表示背景区域；

分别设置所述病虫害区域的像素点和所述背景区域的像素点的像素值为0和255；

采用连通区域法对所述二值图像进行处理，去除所述二值图像中的噪声点。

6.根据权利要求1或2所述的基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法，其特征在于，分别统计所述病虫害区域和所述背景区域中像素点的个数根据所述像素点的个数计算病虫害感染程度的步骤，包括：

采用公式：a＝M/(M+N)计算病虫害感染程度；

其中，a为病虫害感染程度，M为病虫害区域中像素点的个数，N为背景区域中像素点的个数。

7.一种基于安卓系统的病虫害感染程度检测系统，其特征在于，所述系统包括：

采集模块，用于使用基于安卓系统的红外成像镜头获取作物区域中作物的热红外图像；

处理模块，用于对所述热红外图像进行预处理得到处理图像；

转换模块，用于分割所述处理图像中病虫害区域和背景区域；

统计计算模块，用于分别统计所述病虫害区域和所述背景区域中像素点的个数，根据所述像素点的个数计算病虫害感染程度。

8.根据权利要求7所述的基于安卓系统的病虫害感染程度检测系统，其特征在于，所述系统还包括：

存储查询模块，用于存储病虫害感染程度的数据并根据预设信息查询检测结果的具体信息。

9.根据权利要求7或8所述的基于安卓系统的病虫害感染程度检测系统，其特征在于，所述处理模块，包括：

滤波单元，用于对所述热红外图像进行滤波去噪处理得到滤波图像；

图像增强单元，用于对所述滤波图像进行图像增强处理得到所述处理图像。

10.根据权利要求7或8所述的基于安卓系统的病虫害感染程度检测系统，其特征在于，所述转换模块，包括

分割单元，用于在HSV颜色空间中S-H+1.5V通道上，采用最大类间方差法将所述处理图像进行分割得到二值图像，其中，所述二值图像中第一像素值表示病虫害区域，第二像素值表示背景区域；

设置单元，用于分别设置所述病虫害区域的像素点和所述背景区域的像素点的像素值为0和255；

优化单元，用于采用连通区域法对所述二值图像进行处理，去除所述二值图像中的噪声点。