[发明专利]基于增强现实教育场景转换模型的防灾学习方法和装置有效
| 申请号: | 201710759048.4 | 申请日: | 2017-08-29 |
| 公开(公告)号: | CN109427219B | 公开(公告)日: | 2021-04-27 |
| 发明(设计)人: | 李炜;孙其民 | 申请(专利权)人: | 深圳市掌网科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G09B9/00 | 分类号: | G09B9/00 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 增强 现实 教育 场景 转换 模型 防灾 学习方法 装置 | ||
1.一种基于增强现实教育场景转换模型的防灾学习方法,其特征在于,包括:
实时获取真实场景中目标人物的地理位置;
判断当前的地理位置是否满足预设条件;
若满足,则通过识别算法模型对当前真实场景进行识别,以确定所述真实场景所包含的元素,并基于所识别到的真实场景所包含的元素、以及真实场景与虚拟场景之间的映射关系,从场景数据库中确定与所识别到的真实场景对应的目标虚拟场景,所述目标虚拟场景包括:灾害基本概念、灾害前兆、灾害烈度、灾害自救知识内容、灾害前的初始环境画面、发生灾害时的环境画面、和/或灾害后环境画面;
将所述目标虚拟场景与所识别到的真实场景进行结合,以生成增强现实的场景画面并展示。
2.如权利要求1所述的基于增强现实教育场景转换模型的防灾学习方法,其特征在于,判断当前的地理位置是否满足预设条件的步骤,包括:
判断当前的地理位置是否处于预设地理围栏内;
若是,则判定当前的地理位置满足预设条件。
若否,则判定当前的地理位置不满足预设条件。
3.如权利要求1所述的基于增强现实教育场景转换模型的防灾学习方法,其特征在于,将所述目标虚拟场景与所识别到的真实场景进行结合,以生成增强现实的场景画面并展示的步骤,包括:
对所述目标虚拟场景中包含的信息进行分类,以得到不同类型的信息,所述不同类型的信息包括:文字信息、图像信息和/或音频信息;
有序地将同一类型信息中的不同信息依次与所识别到的真实场景进行结合,同时将相应的其他类型的信息进行叠加一同展示,以生成增强现实的场景画面。
4.如权利要求1所述的基于增强现实教育场景转换模型的防灾学习方法,其特征在于,在实时获取真实场景中目标人物的地理位置之前,所述方法还包括:
建立虚拟场景数据库;
识别真实场景中的所包含的元素,基于所述元素并按预设规则为真实场景匹配对应的虚拟场景;
建立真实场景与虚拟场景之间的映射关系并保存。
5.一种基于增强现实教育场景转换模型的防灾学习装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于实时获取真实场景中目标人物的地理位置;
判断模块,用于判断当前的地理位置是否满足预设条件;
元素确定子模块,用于通过识别算法模型对当前真实场景进行识别,以确定所述真实场景所包含的元素;
场景确定子模块,用于基于所识别到的真实场景所包含的元素、以及真实场景与虚拟场景之间的映射关系,从场景数据库中确定与所识别到的真实场景对应的目标虚拟场景,所述目标虚拟场景包括:灾害基本概念、灾害前兆、灾害烈度、灾害自救知识内容、灾害前的初始环境画面、发生灾害时的环境画面、和/或灾害后环境画面;
处理模块,用于将所述目标虚拟场景与所识别到的真实场景进行结合,以生成增强现实的场景画面并展示。
6.如权利要求5所述的基于增强现实教育场景转换模型的防灾学习装置,其特征在于,所述判断模块用于:
判断当前的地理位置是否处于预设地理围栏内;
若是,则判定当前的地理位置满足预设条件。
若否,则判定当前的地理位置不满足预设条件
7.如权利要求5所述的基于增强现实教育场景转换模型的防灾学习装置,其特征在于,所述处理模块包括:
分类子模块,用于对所述目标虚拟场景中包含的信息进行分类,以得到不同类型的信息,所述不同类型的信息包括:文字信息、图像信息和/或音频信息;
结合子模块,用于有序地将同一类型信息中的不同信息依次与所识别到的真实场景进行结合,同时将相应的其他类型的信息进行叠加一同展示,以生成增强现实的场景画面。
8.如权利要求5所述的基于增强现实教育场景转换模型的防灾学习装置,其特征在于,所述装置还包括:
建立模块,用于在实时获取真实场景中目标人物的地理位置之前建立虚拟场景数据库;
匹配模块,用于识别真实场景中的所包含的元素,基于所述元素并按预设规则为真实场景匹配对应的虚拟场景;
关联模块,用于建立真实场景与虚拟场景之间的映射关系并保存。
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