[发明专利]基于栖息地指数的毛里塔尼亚头足类渔场预报方法

说明书

技术领域

本发明涉及头足类渔场预报技术领域，特别是涉及一种基于栖息地指数的毛里塔尼亚头足类渔场预报方法。

背景技术

毛里塔尼亚是非洲大陆西部地区的一个国家，海岸线漫长，海洋环境又有其独特性，渔业是国民经济收入的主要来源。海洋渔业资源有400×10⁴t多的储存量，尤其头足类丰富，它也是我国远洋渔船的主要捕捞对象。开展毛里塔尼亚附近海域头足类资源与渔场的研究，对我国远洋拖网渔船的高效生产具有重要的意义。

徐建国等探究并改善了毛里塔尼亚渔场捕获头足类的作业工具；张进宝研究认为，毛里塔尼亚海域内渔业资源的开发潜力为151.1×10⁴t，而在这之中头足类就占有6.5×10⁴t。周爱忠等研究显示，近年来在毛塔海域靠岸处已经过分开采利用头足类资源，捕捞上岸量想要增加的地方越来越发局限性。冯春雷等调研了毛里塔尼亚头足类渔场分布的水文情况，简析了各因素如水团、温度、海流、水文要素(水温、溶解氧、盐度、叶绿素)等的空间结构和改变，探讨了研究海区的海洋构造和海洋环境对头足类渔场的影响。结合文献可知，国内外对毛里塔尼亚头足类渔场分布及其栖息地模型的有关研究仍不多。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题和不足，提供一种基于栖息地指数的毛里塔尼亚头足类渔场预报方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

本发明提供一种基于栖息地指数的毛里塔尼亚头足类渔场预报方法，其特点在于，其包括以下步骤：

S1、获取2010-2015年毛里塔尼亚渔场的渔获生产统计数据，该渔获生产统计数据包括作业时间、作业水深、作业网次以及渔获物总产量；

S2、获取该渔获生产统计数据对应的海洋环境数据，该海洋环境数据包括海表温度SST和海面高度距平均值SSHA，该海洋环境数据以月为时间分辨率、0.5°×0.5°为空间分辨率，统计时间为2010-2015年的1-4月和7-12月；

S3、分别统计2010-2015年各月不同时间段的作业网次、作业水深、渔获物总产量，将统计出的数据筛选整理合并汇总，以网次平均产量作为中心渔场指标，并利用专家赋值法建立适应性指数，再设计不同权重方案利用图表计算比较，获得毛里塔尼亚头足类渔场的空间分布及其与海洋环境的关系以及该海域内最佳的权重方案，该关系为中心渔场最适SST、SSHA和作业水深范围。

较佳地，步骤S3包括：

分别以SST最小值15℃、SSHA最小值-45cm、水深最低值15m做基准，对应间隔1℃、10cm、10m，统计各月的渔获物总网次，总产量和天数，求出每SST 1℃、SSHA 10cm、水深10m间隔内渔获物网次所占的比例、产量所占的比例、平均网次产量，由此得到各月份中心渔场最适宜的海表温度区间、最适宜的距海面高度平均值区间以及最适宜的水深区间；

以作业网次的频度分布图为基础，建立不同环境因子的适应性指数SI，采用专家赋值法赋予适应性指数SI的值，设定最高作业网次NET_max为渔获物分布概率最高的海域，则适应性指数SI赋值为1；当没有作业网次则适应性指数SI赋值为0；当作业网次高于均值的海域，则适应性指数SI赋值为0.5；当作业网次低于均值的海域，则适应性指数SI赋值为0.1；

利用公式HSI＝X_SST*I_SST+X_SSHA*I_SSHA+X_水深*I_水深计算5种不同权重方案下的栖息地综合指数HIS，式中：I_SST表示基于海表温度的适应性指数；I_SSHA表示基于海面高度距平均值的适应性指数；I_水深表示基于水深的适应性指数；

其中，权重方案1：X_SST为0.6，X_SSHA为0.3，X_水深为0.1；

权重方案2：X_SST为0.5，X_SSHA为0.2，X_水深为0.3；

权重方案3：X_SST为0.4，X_SSHA为0.2，X_水深为0.4；

权重方案4：X_SST为0.3，X_SSHA为0.4，X_水深为0.3；