[发明专利]一种基于FPGA的图像降噪处理方法在审

专利信息
申请号: 201710754287.0 申请日: 2017-08-29
公开(公告)号: CN107590783A 公开(公告)日: 2018-01-16
发明(设计)人: 冯华 申请(专利权)人: 北京华易明新科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙)11210 代理人: 丁伟
地址: 102299 北京市昌平区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 fpga 图像 处理 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及数字图像处理模式,具体来说,涉及一种基于FPGA 的图像降噪处理方法。

背景技术

随着对图像领域的深入研究,人们在许多方面都取得了相当多的 成果,研究并实际使用了很多适用的算法,例如中值滤波、中值滤波、 数学形态学等。因为图像在生成过程中必定会受到各种各样的噪声源 干扰和影响而使得图像的质量变差,细节受到破坏。为了降低噪声, 改善接收到的图像质量,必须对图像进行滤波、平滑等预处理。由于 底层的图像预处理算法处理的数据量庞大,用一般的软件来实现速度 会比较慢,并且对于一些性要求比较高的系统,如视频图像处理系统, 处理速度往往是首先要考虑的关键要素,因为一旦速度跟不上,性能 也就无从谈起。

一幅图像在形成、传输过程中经常会受到各种噪声的干扰,噪声 的存在降低了图像质量,使图像模糊,甚至使图像的特征完全被淹没, 给图像识别和分析带来困难。根据噪声服从的分布进行分类,噪声大 致可以分成椒盐噪声、高斯噪声和泊松噪声3类,针对不同的噪声 类别有不同的图像滤波方法。常用的滤波方法主要包括中值滤波、中 值滤波、维纳滤波和自适应滤波,如针对高斯噪声最常用的是中值滤 波,针对脉冲噪声最常用的是中值滤波,此外,还有各自的改进滤波 法等。而在实际图像滤波过程中,图像中所掺杂的噪声多是由椒盐噪 声和高斯噪声混合而成的多种噪声,任何单一的滤波方法都无法去除 混合噪声,达到最佳的滤波效果。

针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的上述技术问题,本发明提出一种基于FPGA的 图像降噪处理方法,能够实现高性能的降噪处理。

为实现上述技术目的,本发明的技术方案是这样实现的:

本发明的基于FPGA的图像降噪处理系统,包括:模板生成模块、 中值滤波模块、数据分析选择模块和数据输出模块,上述各模块顺序 相连接;模板生成模块中设置7个FIFO存储器,分别为FIFO1、FIFO2、 FIFO3、FIFO4、FIFO5、FIFO6和FIFO7;中值滤波模块对原始图像数 据、噪声方差进行中值滤波处理,其输出结果作为数据分析选择模块 的输入;数据分析选择模块连接在中值滤波模块和数据输出模块之间。

一种基于FPGA的图像降噪处理方法,包括以下步骤:

S1、将图像数据输入到模板生成模块,使用1×7的邻域模板 对视频图像的行数据进行处理,分别对奇数行视频图像数据和偶 数行视频图像数据进行处理,将处理结果缓存到7个FIFO,每个 FIFO可以缓存一行数据,当第7行数据到来时,7个FIFO恰好 都缓存了一行数据,FIFO1中缓存了第1行数据,FIFO2中缓存 了第2行数据,FIFO3缓存了第3行数据,FIFO4缓存了第4行 数据,FIFO5中缓存了第5行数据,FIFO6中缓存了第6行数据, FIFO7中缓存了第7行数据,根据输入噪声的幅度大小计算相应 的噪声方差;

S2、通过中值滤波模块对模板生成模块产生的7行原始图像 数据和噪声方差进行中值滤波处理,计算原始视频图像数据在1、 1×2、3×4、5×6四类步长下的中值,以及各自对应的噪声方差 中值,将结果输出至数据分析选择模块;

S3、根据视频图像数据和在不同步长下对应的噪声方差中计 算出每个步长下图像信号的范围,依据该范围来选择最优的步长;

S4、通过数据输出模块输出数据。

本发明的有益效果:通过借助FPGA模块,采用中值滤波器来滤 除噪声,计算不同步长下的中值,通过分析噪声信息,自适应选择最 优步长的中值滤波结果。本发明应用于实时原始图像数据的降噪,具 有实现复杂度低、降噪性能好的特点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面 将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描 述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来 讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的 附图。

图1是根据本发明实施例所述的一种基于FPGA的图像降噪处理 方法的示意图;

图2是根据本发明实施例所述的一种基于FPGA的图像降噪处理 方法的应用模块示意图。

具体实施方式

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